Carica l'intero set in un unico lotto. L'OCR legge ogni immagine, l'IA le traduce tutte in base a un glossario condiviso e tu scarichi l'intero set insieme, con termini identici dal primo all'ultimo file.
Sì — puoi tradurre molte immagini in un'unica operazione invece di una alla volta.
Scelto da oltre 1.000 grandi marchi
Per tradurre più immagini contemporaneamente, le carichi come un unico batch su una piattaforma di traduzione invece di elaborare ciascun file singolarmente. In Smartcat, ogni immagine del lotto segue lo stesso processo:
L'OCR rileva le aree di testo in ciascun file.
La traduzione converte quel testo nelle lingue da te scelte.
Ricostruisci reinserisce il testo tradotto nel layout originale di ciascuna immagine.
Ciò che differenzia un batch da caricamenti singoli ripetuti è il contesto condiviso. Tutte le immagini del lotto utilizzano un unico glossario, così che i nomi dei marchi e i termini ricorrenti siano tradotti in modo identico in ogni file, e un'unica memoria di traduzione, in modo che una frase ripetuta in venti immagini venga tradotta una sola volta e riutilizzata.
Un unico batch può essere destinato a più lingue contemporaneamente e il set completato viene scaricato insieme, con ogni immagine nel suo formato originale.
Segui questi cinque passaggi per tradurre un intero set di immagini in un unico lotto:
1
Seleziona uno o più file immagine e caricali insieme — PNG, JPG, JPEG, TIFF, BMP e altri. Ciascuna immagine può raggiungere una dimensione massima di 30 MB per l'estrazione del testo tramite OCR e non vi è alcun limite al numero di file che un singolo progetto può contenere: sono supportati lotti di centinaia di file, poiché il vincolo riguarda la dimensione del singolo file e non il numero complessivo di file.
2
Scegli le tue lingue di destinazione. Un unico batch può essere distribuito contemporaneamente verso tutte le lingue di destinazione, evitando così di dover ricaricare i file per ciascuna lingua e di gestire processi separati per ogni mercato.
3
Il nostro agente di traduzione delle immagini estrae il testo incorporato da ogni file del batch e lo traduce in base al tuo glossario e alla tua memoria di traduzione, quindi ricostruisce ciascuna immagine con il testo tradotto nel suo layout originale.
4
Controlla a campione ciò che conta. Apri qualsiasi immagine del set, modifica una casella di testo o inoltra i file ad alta visibilità al tuo team o ai revisori del Marketplace: tutti lavorano all'interno dello stesso progetto, visualizzando ogni immagine con la relativa traduzione inserita.
5
Scarica il set: stessi nomi di file, stessi formati, nuove lingue. Il nostro traduttore di immagini reinserisce il testo nel layout originale, così i file sono pronti per la pubblicazione senza bisogno di ulteriore lavoro di grafica.
Ci piace avere una visibilità totale sull'intero ciclo di vita delle nostre traduzioni nel nostro spazio di lavoro Smartcat, grazie alla natura centralizzata della piattaforma, e poter raccogliere tutte le risorse linguistiche di cui abbiamo bisogno, comprese memorie di traduzione e glossari.
”Esplora il caso di studio →
1 glossario
Lo stesso termine nell'immagine 1 e nell'immagine 100
Carica il tuo glossario prima dell'esecuzione del batch e il nostro agente IA di traduzione lo applicherà a ogni file: nomi dei prodotti, nomi delle funzionalità, note legali. La coerenza cessa di dipendere da chi ha tradotto quale immagine.
1 ricordo
Testo ripetuto tradotto una volta, poi memorizzato
La memoria di traduzione riconosce lo slogan che compare su 40 banner e riutilizza la traduzione approvata invece di ritradurlo — e rifatturarlo — 40 volte. Più il tuo set di immagini è ripetitivo, più questo diventa importante.
1 caricamento
Ogni lingua dello stesso lotto
Un lotto in sei lingue è pur sempre un unico lavoro. Effettui la revisione per lingua o per immagine, invece di rieseguire l'intero processo per sei volte.
Le app di traduzione per i consumatori elaborano una sola immagine per volta. Va bene per leggere un menu. Crolla tutto il giorno in cui hai 60 immagini di prodotto e 4 lingue di destinazione: ovvero 240 cicli di caricamento, screenshot, salvataggio e ridenominazione. I risultati appaiono come sovrapposizioni da leggere, non come file da pubblicare.
Il danno più lento è l'incoerenza. Quando ogni immagine viene tradotta nella propria sessione isolata, nulla le collega: la frase sull'informativa sui resi formulata in un modo nell'immagine 3 ricompare formulata diversamente nell'immagine 58, e il nome del prodotto per cui il tuo team di brand ha tanto lottato perde coerenza all'interno del catalogo. Nessuno se ne accorge finché non lo fa un rivenditore.
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Smartcat è una piattaforma di IA linguistica che automatizza la traduzione e i flussi di lavoro dei contenuti, combinando agenti IA, esperti umani e integrazioni in un unico spazio di lavoro: in questo modo, da un singolo progetto, una serie di file viene prodotta in tutte le lingue di cui hai bisogno.
Un traduttore di immagini in batch ti consente di caricare molti file immagine come un unico processo invece di tradurli uno alla volta. Ogni immagine nel batch passa attraverso la stessa pipeline:
Ogni immagine condivide inoltre un glossario e una memoria di traduzione, affinché i termini ricorrenti risultino identici nell'intero set.
Il nostro Agente di Traduzione Immagini è un traduttore di immagini multiple che rileva e traduce il testo all'interno dei file immagine. Ricostruisce quindi l'immagine automaticamente con il contenuto tradotto. Non hai bisogno di strumenti di progettazione. Questo ti aiuta ad adattare gli elementi visivi più velocemente, a ridurre il lavoro manuale e a garantire la coerenza del brand.
Ecco come tradurre più immagini contemporaneamente. Carica qualsiasi file immagine — JPG, PNG o altri formati — in Smartcat. Scegli le tue lingue di destinazione. L'Agente di Traduzione Immagini rileverà e tradurrà tutto il testo. Puoi effettuare la revisione e le modifiche direttamente sulla piattaforma, per poi esportare l'immagine completamente localizzata.
No. Google Lens e l'app Google Traduttore elaborano un'immagine alla volta e forniscono una sovrapposizione sullo schermo anziché un file tradotto.
Per leggere una singola immagine in questo momento, questo è assolutamente corretto e più veloce di qualsiasi piattaforma. Per produrre un set di immagini localizzate da poter pubblicare — 60 immagini in 4 lingue, con lo stesso termine utilizzato in modo identico in tutto il set — sono necessari l'elaborazione in batch e la restituzione dei file.
Perché ricreare ogni elemento visivo per ciascun mercato è proprio il lavoro che viene sostituito: l'OCR legge il testo, l'IA lo traduce in base al tuo glossario e ogni file viene ricostruito nel suo layout originale; così, un set di 60 immagini in quattro lingue diventa un unico lavoro invece di 240 passaggi manuali.
Le tue modifiche vengono reintrodotte nella memoria di traduzione e nel glossario, in modo che la terminologia approvata in un lotto venga riutilizzata nel successivo.
Aggiungili a un glossario prima dell'esecuzione del batch. Ogni file del batch viene tradotto in base ad esso, così da utilizzare i termini approvati ovunque, e il controllo qualità segnala qualsiasi segmento in cui non sono stati usati.
Questo è anche il punto in cui un'elaborazione in batch può mostrare dei limiti: la coerenza dipende interamente dal glossario caricato inizialmente, quindi un'esecuzione in batch con un glossario vuoto può comunque deviare tra immagini correlate. Dedica dieci minuti alle condizioni prima di dedicare un solo minuto al caricamento. Scopri di più sulla traduzione di immagini
Smartcat accetta JPG, JPEG, PNG, TIFF, BMP, GIF e una serie di formati di immagine meno comuni per l'estrazione del testo tramite OCR, oltre ai formati di documento. Puoi verificare l'elenco attuale dei formati supportati nel centro assistenza. Si noti che una GIF animata viene tradotta solo a partire dal suo primo fotogramma.
Sì. Smartcat supporta oltre 280 lingue, comprese le scritture da destra a sinistra e i dialetti regionali. Puoi localizzare le immagini delle campagne, le infografiche e i contenuti formativi per ogni mercato.
Sì — il layout, lo stile del testo e la qualità delle immagini vengono preservati, e ogni file viene esportato nel suo formato originale.
I caratteri speciali vengono sostituiti con alternative simili nei casi in cui l'originale non supporti la scrittura di destinazione; pertanto, prima della pubblicazione, è consigliabile eseguire un controllo visivo dei progetti complessi o con uno stile particolarmente elaborato.
Non c'è alcun limite massimo rigido al numero di file. Smartcat gestisce progetti di qualsiasi dimensione, da un singolo file a caricamenti in batch di centinaia di file, e il vincolo riguarda le dimensioni dei singoli file piuttosto che il loro numero:
Se un batch molto grande riscontra problemi, la soluzione documentata consiste nel caricarlo in batch più piccoli.
Prevedi comunque del tempo umano per la revisione: controllare a campione centinaia di immagini tradotte richiede comunque del lavoro. Pianifica una revisione vera e propria per le risorse ad alta visibilità e controlli a campione per il resto.
Non adatto a immagini sfuse. Il formato ZIP è supportato come formato di pacchetto — IDML, DITA, Articulate Rise SCORM, Articulate Storyline e contenuti simili inseriti in pacchetti, per i quali Smartcat rileva automaticamente il tipo di pacchetto — ma non come caricamento di una cartella generica. Seleziona i file delle immagini stessi e caricali insieme.
No. Quando imposti un lavoro per immagini, puoi lasciare che Smartcat rilevi la lingua di partenza oppure impostarla tu stesso per ciascun file, quindi un batch che combina diverse lingue di partenza è gestibile. Impostarlo autonomamente è la strada più sicura quando una lingua presenta varianti scritte quasi identiche che per te è importante distinguere.
Sì. Scegli tutte le lingue di destinazione quando imposti il lavoro e il batch si dirama verso ciascuna di esse: revisiona e scarica per singola lingua, senza dover ricaricare nulla.
Smartcat è conforme allo standard SOC 2 Type II, con crittografia in transito e a riposo, controlli rigorosi sugli accessi e spazi di lavoro isolati. I tuoi contenuti non vengono condivisi né utilizzati per addestrare modelli di terze parti.
I file a bassa risoluzione o fortemente stilizzati possono impedire il rilevamento del testo, e la qualità dell'output dipende da quella dell'input: migliore è l'input, migliore sarà il risultato. Se il formato di un file non è supportato, viene visualizzato un errore durante il caricamento e il file non viene aggiunto al batch.
La traduzione delle immagini viene conteggiata per immagine, non per parola: tradurre il testo all'interno di un'immagine tramite OCR costa una tariffa fissa di 1.000 Smartword per immagine, a prescindere da quanto testo contenga. Quindi il costo di un batch dipende dal numero di file: conviene saperlo prima di caricare 400 miniature praticamente vuote. La traduzione ordinaria di documenti funziona al contrario, a 1 Smartword per parola di partenza. I dettagli si trovano sulla pagina dei prezzi.
Sì — tre cose da verificare prima di sviluppare su di esso:
L'API accetta gli stessi formati di immagine OCR della piattaforma — JPG/JPEG, TIFF, BMP, PNG, GIF, DJVU, DCX, PCX, JP2, JPC, JFIF, JB2 e AI — quindi un batch che è possibile caricare nel browser è un batch che si può inviare a livello di programmazione. Prenota una demo per una panoramica guidata.
Middlebury Institute. (2024). Otto intuizioni chiave sull'IA e sul futuro della traduzione e dell'interpretazione.
Mayer, Hannah, et al. (2025). “Superagency sul posto di lavoro: dare alle persone il potere di sbloccare il pieno potenziale dell'IA.” McKinsey & Company.
World Economic Forum. (2025, marzo). In che modo gli agenti di IA stanno sbloccando nuovo valore aziendale nel 2025.