Cosa fare e cosa non fare quando si utilizzano agenti di intelligenza artificiale per la localizzazione nelle campagne di marketing globali

Le campagne di marketing globali stanno diventando sempre più complesse e richiedono ai team di creare contenuti personalizzati e localizzati per diverse regioni, superando al contempo le sfide legate a tempi, budget e scalabilità. La tecnologia AI, in particolare gli agenti AI, sta trasformando il panorama della localizzazione, offrendo ai professionisti del marketing un modo per semplificare i flussi di lavoro e superare i tradizionali colli di bottiglia.

In un recente webinar intitolato "Cosa fare e cosa non fare quando si utilizzano agenti AI per la localizzazione nelle campagne globali," il Marketing AI Institute ha collaborato con Smartcat per far luce su come gli agenti AI consentono ai professionisti del marketing di creare contenuti una sola volta e di lanciarli efficacemente in più regioni.

• Gli agenti AI consentono ai professionisti del marketing di creare contenuti una sola volta e di lanciarli a livello globale senza i tradizionali ritardi legati alla localizzazione.

• Gli agenti adeguatamente addestrati agiscono come colleghi in linea con il marchio, fornendo contenuti coerenti e in linea con il tono di voce dell'azienda.

• I risultati migliori si ottengono combinando la velocità dell'IA con la convalida umana per garantire accuratezza e adeguatezza culturale.

• La centralizzazione dei flussi di lavoro e degli strumenti in un'unica piattaforma consente un'esecuzione più rapida, l'apprendimento condiviso e la coerenza a livello globale.

Esperti del settore Mike Kaput (Chief Content Officer, SmarterX & Marketing AI Institute), Claire Foster (Direttore del marketing di prodotto, Smartcat) ed Eli Haba (Ingegnere delle soluzioni, Smartcat) hanno fornito preziose informazioni, esempi pratici e dimostrazioni dal vivo della tecnologia in funzione.

Di seguito, analizzeremo i punti chiave, i consigli pratici e le discussioni stimolanti emersi da questa sessione.

Il processo di localizzazione tradizionale è spesso dispendioso in termini di tempo e risorse e presenta numerose inefficienze. Mike Kaput ha sottolineato come gli agenti AI stiano aprendo una nuova strada per i professionisti del marketing, affermando: "Gli agenti AI consentono ai nostri team di creare contenuti una sola volta e di lanciarli a livello globale senza i tradizionali ritardi".

Gli agenti AI aiutano a risolvere le difficoltà reali dei CMO e dei marketer globali. Secondo Gartner, il 60% dei CMO dichiara di non disporre di budget sufficienti per attuare le proprie strategie. I consumatori richiedono sempre più spesso esperienze localizzate: il 70% si aspetta siti web localizzati e il 75% degli acquirenti B2B cerca materiali di vendita nella propria lingua. L'importanza di un marketing personalizzato e coinvolgente, in contrasto con approcci fittizi e con le crescenti aspettative dei consumatori globali.

Gli agenti AI, ovvero lavoratori virtuali intelligenti e specializzati in compiti specifici integrati nei flussi di lavoro, non solo possono accelerare la localizzazione, ma anche personalizzare i contenuti su larga scala. "È possibile utilizzare gli agenti AI per creare esperienze personalizzate e replicarle in tutti i mercati in cui si opera", ha spiegato Claire Foster.

Ciò che contraddistingue gli agenti di IA è la loro adattabilità e capacità di evolversi insieme al vostro marchio. A differenza dei normali strumenti di traduzione o dei modelli generici di intelligenza artificiale, questi agenti sono specificamente addestrati per allinearsi ai flussi di lavoro aziendali, alle linee guida di conformità e alla voce del marchio, garantendo qualità e coerenza.

Il webinar era incentrato sull'aiutare i professionisti del marketing a comprendere come implementare efficacemente gli agenti di IA nei team di marketing. Di seguito sono riportate le pratiche chiave per massimizzarne l'impatto:

In primo luogo, i team di marketing devono identificare i punti deboli nei flussi di lavoro relativi ai contenuti. I team dovrebbero mappare ogni fase del flusso di lavoro relativo ai contenuti. Ciò consente loro di individuare le aree più inefficienti con soluzioni di intelligenza artificiale e concentrare le risorse dove sono più importanti.

I professionisti del marketing devono anche considerare gli agenti di IA come colleghi virtuali. Eli Haba ha spiegato: "Gli agenti devono essere addestrati. Bisogna mostrare loro cosa stiamo facendo". Ciò significa fornire loro linee guida sul marchio, glossari, guide di stile e persino esempi di traduzioni accettate per garantire che i loro risultati corrispondano costantemente ai vostri standard.

Gli agenti AI sono potenti, ma il loro vero valore risiede nella combinazione con la supervisione umana. Claire ha affermato: "A volte è necessario che i colleghi umani intervengano per convalidare i contenuti creati dagli agenti", garantendo una maggiore accuratezza e rilevanza culturale. Il sistema di Smartcat consente agli esseri umani di approvare le traduzioni, mentre gli agenti AI apprendono da queste revisioni per migliorare i risultati futuri.

I team di marketing possono evitare sistemi frammentari centralizzando le reti di agenti all'interno di un'unica piattaforma. Claire Foster ha osservato: "Avere un'unica fonte di verità garantirà la massima coerenza terminologica". L'ecosistema di Smartcat consente agli agenti di insegnarsi a vicenda, condividere glossari terminologici e applicare le correzioni apprese dal feedback umano, sbloccando ulteriori enormi guadagni in termini di efficienza.

Attraverso casi di studio e dimostrazioni dal vivo, Eli Haba ha illustrato i risultati tangibili che gli agenti di intelligenza artificiale stanno ottenendo per i marchi globali:

1. Babbel, l'app per l'apprendimento delle lingue, ha superato le difficoltà di scalabilità nella localizzazione integrando gli agenti AI di Smartcat direttamente nei propri flussi di lavoro, ottenendo una pubblicazione più rapida su più mercati con un sistema di controllo qualità human-in-the-loop.

1. Stanley Black & Decker ha formato gli agenti utilizzando risorse in linea con il marchio e flussi di lavoro centralizzati tramite Smartcat, consentendo loro di accelerare le campagne e mantenere la qualità costante in tutti i reparti.

2. Expondo, un distributore di attrezzature B2B, ha scalato i contenuti in 47 destinazioni e otto lingue, sfruttando agenti AI collegati per unificare gli sforzi del team mantenendo la coerenza del marchio.

La lezione è chiara: i marchi che implementano con successo gli agenti di IA ottengono non solo un aumento della produttività, ma anche la libertà di concentrarsi su priorità strategiche come la crescita e l'innovazione.

L'adozione efficace degli agenti di IA non riguarda solo la tecnologia, ma anche la mentalità. "Si tratta semplicemente di un atteggiamento nei confronti dell'IA. Non si tratta solo di accettarla, ma anche di cercare di comprendere il problema che si sta cercando di risolvere e come l'IA può aiutare a risolverlo".

I professionisti del marketing che desiderano muovere i primi passi nel mondo dell'IA possono farlo creando innanzitutto un elenco di iniziative significative che hanno dovuto rifiutare a causa di vincoli di tempo e risorse, per poi utilizzare l'IA per affrontare tali questioni importanti. Questo approccio non solo riduce al minimo i rischi affrontando i punti critici esistenti, ma crea anche lo spazio necessario per sperimentare soluzioni basate sull'IA.

I professionisti del marketing devono anche promuovere una cultura dell'apprendimento e della sperimentazione. "Si tratta di adottare una mentalità che ti renda disposto a sperimentare, fallire e migliorare continuamente", ha spiegato Mike Kaput.

Gli agenti AI consentono ai professionisti del marketing di superare le sfide della localizzazione su larga scala, liberando risorse per attività di livello superiore. Mappando i flussi di lavoro, formando adeguatamente gli agenti, centralizzando i processi e incorporando la supervisione umana, i team di marketing globali possono amplificare le loro campagne e soddisfare le aspettative dei consumatori.