Il futuro della traduzione – Approfondimenti degli esperti dal CEO di Smartcat

Una visione del futuro del settore della traduzione, basata sul discorso premiato del CEO di Smartcat Ivan Smolnikov al TAUS Innovation Contest 2016 a Portland, Oregon.

La nostra visione del futuro del settore della traduzione si basa su tre principi:

1. La collaborazione avanzata è la chiave per gestire in modo efficace progetti urgenti e su larga scala.

2. La tecnologia dovrebbe aiutare i traduttori e i project manager a semplificare le routine che richiedono molto tempo e ad aumentare la produttività, con l'intelligenza artificiale che svolge un ruolo importante nella creazione dei team e nella gestione delle loro prestazioni.

3. I linguisti di alto valore e conformi agli SLA sono i principali motori del successo nei progetti di traduzione e la tecnologia deve facilitare l'identificazione e il rafforzamento della scelta di tali professionisti.

Tutto inizia con la nostra convinzione fondamentale che la vendita di licenze per software di traduzione sia un retaggio del passato del nostro settore. Crediamo che nessuno dovrebbe dover contare continuamente le licenze in un settore in cui quasi tutti i principali produttori di valore sono liberi professionisti e i team sono altamente dinamici e dipendono dai progetti che si avranno domani. Affidarsi al numero di licenze limita l'efficienza dei processi di traduzione in un'azienda e ne restringe il potenziale di crescita e la scalabilità. Infine, la scarsa penetrazione della tecnologia e la necessità di mettere insieme più strumenti per avere un flusso di lavoro più o meno fluido ed efficiente sono i fattori principali che rallentano l'evoluzione delle singole aziende e del settore nel suo complesso.

Allora, qual è il vero valore che un fornitore di tecnologia dovrebbe offrire a un cliente? Crediamo che risieda nelle tecnologie per la creazione e la gestione della catena di fornitura. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo introdotto quella che chiamiamo "collaborazione avanzata". Il seguente video mostra come semplifica la gestione di progetti urgenti e su larga scala.

È possibile vedere più persone lavorare contemporaneamente sullo stesso documento. Possono comprendere il contesto, comunicare direttamente sulla piattaforma e vedere i contributi degli altri in tempo reale. Tuttavia, grazie a un meccanismo di blocco intelligente, non possono cancellare il lavoro degli altri. Lo stesso vale per l'editor, che può iniziare a lavorare quasi contemporaneamente al traduttore, ma non può iniziare a modificare prima che il traduttore abbia completato un segmento. Allo stesso modo, l'editor e il traduttore possono lavorare insieme e comunicare all'interno della stessa interfaccia utente. L'editor può correggere e consultare il traduttore durante il lavoro e non dopo il completamento del progetto. In questo modo sono in grado di portare a termine i rispettivi compiti quasi contemporaneamente. Sia la velocità che la qualità aumentano. La grande differenza tra questo e ciò che probabilmente avete provato finora è che non è necessario dividere il testo in parti. Potete invitare tutti i traduttori e gli editori di cui avete bisogno a lavorare su un unico documento e tutti potranno vederlo nella sua interezza. (E, naturalmente, potranno riutilizzare le memorie di traduzione e la terminologia in tempo reale). L'esperienza è in qualche modo simile a Google Docs, tranne per il fatto che non possono interferire accidentalmente con il lavoro degli altri. Si tratta di una funzionalità unica sul mercato, molto utile per i progetti che coinvolgono il lavoro di molti linguisti.

Per soddisfare le esigenze di domani, stiamo portando la collaborazione a nuovi livelli. Con l'introduzione dei chatbot, miriamo ad aumentare ulteriormente la produttività dei project manager e fornire loro il pieno controllo sui propri progetti da uno smartphone e dal loro solito messenger. I chatbot consentono ai PM di chattare con chiunque sia coinvolto in un progetto e ottenere report automatici sul suo stato. Ecco un video che mostra questa esperienza utente:

Questo è un semplice esempio di come questa tecnologia contribuisca a migliorare il lavoro dei project manager. A volte (anzi, piuttosto spesso), i manager hanno bisogno di controllare lo stato di un progetto mentre sono in viaggio e di intraprendere alcune azioni in seguito. Di solito questo richiede di tornare al computer. Ora invece il manager può semplicemente inviare una richiesta al bot Smartcat. Il bot visualizza l'elenco dei progetti recenti. Il manager sceglie quello di suo interesse e il bot restituisce i dati relativi al suo stato di avanzamento. Supponiamo ora che il manager individui un possibile problema nelle prestazioni di un redattore. Può quindi inviargli un messaggio privato utilizzando lo stesso bot. Il redattore è seduto alla sua scrivania e riceve il messaggio all'interno dell'interfaccia Smartcat. Risponde tramite la chat del desktop e il manager legge la risposta sul suo dispositivo mobile.

Abbiamo in serbo molte sorprese per lo sviluppo futuro di Smartcat. I bot diventeranno più intelligenti, grazie all'intelligenza artificiale. Oltre alla semplice reportistica mostrata sopra, impareranno a pensare per conto del project manager. Analizzando le prestazioni in tempo reale dei traduttori, forniranno suggerimenti pratici per aggiungere o rimuovere collaboratori dal progetto. Analizzeranno anche la qualità in tempo reale e raccomanderanno una sostituzione se qualcuno ha prestazioni inferiori alle aspettative. In tal modo, sceglieranno tra coloro che hanno conoscenze specifiche nel settore (ad esempio, sulla base dell'analisi del contenuto originale). Ciò porterà la produttività dei project manager a un nuovo livello: dopotutto, essi sono una delle forze più preziose nella traduzione, insieme ai traduttori. Diamo uno sguardo al futuro:

Ecco come funziona: il bot invia un avviso al project manager per informarlo che la traduttrice Jessica sta lavorando troppo lentamente o che la qualità del suo lavoro è inferiore alle aspettative. Chiede al manager se desidera parlare con Jessica o coinvolgere un altro traduttore nel progetto. Il manager clicca su Aggiungi e ottiene i tre candidati migliori per il lavoro. Tutti sono specializzati nel settore e due di loro hanno già lavorato con successo per questo particolare cliente. Il responsabile esamina i loro brevi profili e ne seleziona uno. Fatto: il traduttore è stato appena assegnato. Ora il bot non solo segnala un problema, ma suggerisce anche una soluzione.

Il nostro obiettivo costante e senza fine è quello di creare una piattaforma che consenta una cooperazione efficace tra clienti, project manager e traduttori. Oggi, tutti loro dedicano troppo tempo alle attività di routine. Le tecnologie dovrebbero essere di aiuto, ma spesso complicano ulteriormente le cose. Siamo qui per cambiare le cose e trasformare la tecnologia in un aiuto, non in un peso, per tutti gli operatori del mercato. Crediamo che il futuro della traduzione risieda nel talento umano, potenziato dalla tecnologia giusta. Vendere licenze CAT è noioso: noi abbiamo in mente qualcosa di molto più entusiasmante.