DevLearn 2025 non è stata solo un'altra conferenza: è stata una sorta di reset. Dopo anni di pressioni, priorità mutevoli e richieste costanti di "fare di più con meno", la comunità L&D si è presentata affamata di chiarezza, connessione e un nuovo modo di andare avanti.
Durante le sessioni, le conversazioni e le chiacchierate nei corridoi, è emersa una verità: i team di apprendimento non si limitano più a sostenere il cambiamento, ma lo guidano. E l'intelligenza artificiale è al centro di questo cambiamento.
Di seguito sono riportati i temi principali emersi dalle testimonianze dirette raccolte dai leader di Smartcat.
1. L&D sta recuperando slancio
Dopo anni di risorse limitate, i team di formazione e sviluppo stanno tornando alla ribalta. Ron Thomas, CRO di Smartcat, ha affermato che le persone hanno bisogno di chiarezza e indicazioni, e che i temi sono gli stessi ovunque: fare di più con meno risorse, aumentare la produttività, adottare l'intelligenza artificiale, offrire microapprendimento e avere un impatto più rapido sul business.
L'intelligenza artificiale non era un argomento secondario. Era l'argomento principale. I leader vogliono un partner, non un altro strumento. Qualcuno che mostri loro cosa funziona davvero e come ampliarlo.
La curiosità è alta e le persone desiderano un partner che indichi loro la strada"
Ron Thomas
Direttore finanziario, Smartcat
2. La promessa di un apprendimento personalizzato su larga scala è finalmente realtà
Per decenni, i team di formazione e sviluppo hanno sognato di offrire percorsi formativi su misura per il ruolo, le esigenze e le prestazioni di ciascun dipendente. Quest'anno, le persone non si sono limitate a immaginarlo, ma hanno cercato attivamente soluzioni per realizzarlo subito.
Gli agenti AI di Smartcat sono stati citati più volte perché finalmente rendono possibile tutto questo: un sistema che si adatta alle esigenze aziendali, apprende dagli esperti e fornisce contenuti personalizzati in qualsiasi lingua o formato.
Questo è il momento che il settore stava aspettando.
3. L'apprendimento non è contenuto: l'apprendimento è connessione
Nicole DiNicola, vicepresidente del marketing di Smartcat, ha espresso la frustrazione condivisa da quasi tutti i leader: L&D continua a essere confinato nella "creazione di contenuti".
Il vero apprendimento avviene attraverso feedback, coaching e connessione. Ma il feedback non è facilmente scalabile. Richiede tempo, è manuale e costoso. Sono i contenuti ad essere scalabili, quindi i team continuano a essere trascinati verso la produzione invece che verso l'impatto.
Come ha affermato Nicole, i team non vogliono "di più, più velocemente". Vogliono lavorare in modo diverso, affinché il lavoro abbia davvero importanza. Le persone desiderano connessione, non altre slide dei corsi.
È qui che la filosofia di Smartcat trova profonda risonanza:
Quando i team si sentono compresi e connessi, si sentono meno soli e danno il meglio di sé.
Smartcat esiste per creare un mondo in cui le persone abbiano pari accesso alle idee globali, all'innovazione e gli uni agli altri. Gli agenti AI aiutano a far sentire un team di 10 persone come se fossero 100, rendendo il mondo meno disconnesso."
Nicole DiNicola
Vicepresidente Marketing, Smartcat
4. "L'apprendimento cambia la vita" e L&D si assume questa responsabilità
Il tema della conferenza non era solo uno slogan. Era qualcosa di personale. Quando i dipendenti si sentono supportati, considerati e preparati, tutto cambia, dalla fiducia e dall'impegno alle prestazioni e alla fidelizzazione. I team L&D hanno la capacità unica di eliminare la solitudine dal posto di lavoro facilitando la connessione, la comunicazione e la comprensione reciproca.
Questa responsabilità non è mai stata così importante e realizzabile come con gli strumenti giusti.
5. L'adozione dell'IA non è più facoltativa, ma i leader hanno bisogno di un percorso
La curiosità nei confronti dell'IA è ai massimi livelli, ma lo è anche l'incertezza. I team vogliono adottare l'IA con sicurezza, non in modo avventato. Nel corso delle conversazioni, i leader hanno condiviso domande simili:
Come possiamo utilizzare l'IA senza compromettere la qualità o la fiducia?
Come possiamo evitare la frammentazione e i processi ombra?
Come possiamo ampliare l'apprendimento a livello globale senza esaurire il team?
L'approccio di Smartcat ha riscosso grande successo perché non si tratta di IA generica. Si tratta di agenti IA supportati da esperti che imparano dai vostri migliori collaboratori e automatizzano il lavoro che rallenta i team, dalla creazione di contenuti alla traduzione, fino all'adattamento dei materiali per ogni mercato.
I team non vogliono un altro strumento. Vogliono un partner strategico che li aiuti ad agire più rapidamente, a mantenere la coerenza e ad avere un impatto ovunque.
6. La domanda di apprendimento globale personalizzato non è mai stata così alta
Genevieve Carbone, Direttore del Marketing di Prodotto per L&D di Smartcat, ha condiviso una conclusione importante: L&D è ora al centro di ogni trasformazione aziendale.
Dall'inserimento dei nuovi assunti durante le fasi di crescita rapida alla riqualificazione dei team per le competenze del futuro, la formazione è ciò che tiene unite le organizzazioni globali. Ma le aspettative continuano ad aumentare. I budget no. I flussi di lavoro tradizionali non riescono a stare al passo.
Ecco perché l'annuncio di Smartcat al DevLearn ha avuto un impatto così forte:
Smartcat ha introdotto la prima soluzione che traduce tutte le risorse all'interno dei corsi SCORM Rise 360: testo, immagini, video, documenti— in un unico flusso, producendo un file SCORM multilingue pronto per qualsiasi LMS.
Nessun reimballaggio. Nessuna ricostruzione manuale. Nessun ciclo infinito di revisioni.
Quando l'apprendimento è compreso ovunque, le aziende crescono ovunque.
7. All'L&D viene chiesto di guidare il cambiamento organizzativo
Quest'anno è avvenuto un cambiamento sottile ma importante: L&D non è solo una funzione di supporto, ma svolge un lavoro fondamentale per l'azienda. Le viene chiesto di:
Accelerare la trasformazione digitale
Formare più rapidamente i team globali
Personalizzare l'apprendimento su larga scala
Mantenere la coerenza dei contenuti in tutte le regioni
Ottenere un impatto misurabile sul business
E ci si aspetta che facciano tutto questo con un organico invariato e aspettative sempre più elevate.
Questo è esattamente il tipo di complessità per cui Smartcat è stato creato: aiutare i team ad automatizzare il lavoro manuale, mantenere l'apprendimento al passo con il business e fornire contenuti globali fin dal primo giorno.
8. La vera conversazione: la connessione è il futuro dell'apprendimento
Il tema più forte della settimana è stato anche il più semplice: L'apprendimento è ciò che ci unisce.
In tutti i paesi, lingue e ruoli, l'apprendimento è il filo conduttore che aiuta i team a crescere insieme. DevLearn ha dimostrato che le persone non cercano più rumore, ma allineamento, scopo e comprensione condivisa.
Ed è proprio questo l'obiettivo di Smartcat: sbloccare il potenziale dei team di formazione e sviluppo grazie ad agenti AI basati sull'esperienza di esperti, che consentono loro di lavorare in modo più intelligente, muoversi più rapidamente e offrire un apprendimento che abbia un impatto reale sulle persone.
Considerazioni finali: una svolta per la formazione e lo sviluppo
DevLearn 2025 ha chiarito una cosa: il settore sta entrando in una nuova fase.
I team sono nuovamente motivati. L'intelligenza artificiale non è più un esperimento secondario, ma sta diventando la colonna portante dell'apprendimento scalabile. E la connessione, non solo il contenuto, è la valuta dell'impatto.
Smartcat è orgogliosa di affiancare la comunità L&D in questo momento di cambiamento. Perché quando i team si sentono connessi, supportati e compresi, la vita cambia, sia all'interno che all'esterno del posto di lavoro.
