Una delle caratteristiche che rendono DevLearn unico è la varietà dei modi in cui vengono fornite le informazioni.
Da corsi di certificazione strutturati di più giorni a incontri informali, DevLearn offre qualcosa per tutti. Tra l'enorme quantità di sessioni a cui partecipare alla conferenza di quest'anno, che si terrà a Las Vegas dal 25 al 27 ottobre, abbiamo cercato di fare l'impossibile, riducendole a sole sette.
Questo elenco si basa sulla nostra esperienza personale, derivante dalla partecipazione del nostro team all'intera conferenza e dal feedback di oltre 200 partecipanti con cui abbiamo parlato durante l'evento ricco di spunti di riflessione di quest'anno.
È anche possibile guardare la sessione registrata che Smartcat ha tenuto a DevLearn. Scorrere verso il basso per guardarla.
Sessione 1: Sessione di apertura di DevLearn
Prima di tutto, una precisazione: Smartcat è stato lo sponsor ufficiale della sessione generale di apertura di quest'anno. Essendo l'evento di apertura dell'intera conferenza, si tratta ovviamente di una sessione particolarmente importante per dare il via ai lavori. Quest'anno è stata tenuta da Phil Rosenthal, creatore di Everybody Loves Raymond e più recentemente noto per la serie Netflix Somebody Feed Phil.
In "Imparare attraverso i viaggi, la curiosità e il cibo", Phil ha tenuto un discorso divertente e ricco di spunti, costellato di aneddoti personali e storie della sua tanto decantata carriera, davanti a oltre 3.500 partecipanti. La registrazione sarà presto disponibile sul sito DevLearn.
Sessione 2: Il programma di certificazione xAPI Accelerator della Learning Guild
xAPI (Experience API) è una specifica software per l'e-learning. Registra e traccia vari tipi di esperienze di apprendimento per i sistemi di apprendimento. E ha il potenziale per diventare uno strumento di supporto efficace per i professionisti dello sviluppo dei corsi nel 2024.
Il programma di certificazione xAPI della Learning Guild al DevLearn ha racchiuso tutte le conoscenze e le informazioni necessarie per iniziare in un formato intenso di due giorni. Se te lo sei perso, non preoccuparti. Puoi ancora iscrivervi al programma primaverile di 12 settimane, che inizierà a febbraio 2024. Se volete semplicemente sapere cos'è xAPI e in cosa differisce da SCORM, consulta questo confronto sul sito xapi.org.
Sessione 3: Generare contenuti didattici multilingue in pochi minuti con Smartcat AI
I team L&D incaricati di fornire contenuti formativi multilingue devono affrontare tre ostacoli principali: costi elevati, scarsa qualità e tempi di consegna lunghi, soprattutto quando collaborano con fornitori di servizi in outsourcing.
In questa sessione, Andrew Federici, vicepresidente marketing di Smartcat, e Mark Stauffer, senior manager di formazione e sviluppo presso Brink's, hanno condiviso come le aziende globali utilizzano l'intelligenza artificiale di Smartcat e i flussi di lavoro umani per tradurre corsi e sviluppare nuovi contenuti in pochi minuti.
Dopo che Mark ha mostrato come Brink's utilizza Smartcat AI, Andrew ha presentato una dimostrazione dal vivo di Smartcat AI Content Generator in azione, traducendo un corso Articulate in pochi minuti e mostrando la traduzione in francese di contenuti vocali e di voice-over.
Ora puoi guardarlo se te lo sei perso! Clicca su play nel lettore video qui sotto per guardare la sessione Smartcat.
Sessione 4: Automatizzazione dello sviluppo dei contenuti con l'IA generativa
Vuoi provare l'IA generativa per lo sviluppo di corsi ma non sai da dove iniziare?
La sessione pratica di Christina Nilsen si è rivelata un'introduzione preziosa. Le diapositive di presentazione, le note e i documenti delle attività sono tutti disponibili online, quindi puoi provarla tu stesso anche se hai perso la sessione DevLearn.
Sessione 5: Addestramento di un modello di IA per risolvere i problemi nell'impresa aumentata
Se siete appassionati di intelligenza artificiale, questa è stata forse la sessione più interessante del DevLearn!
Michael e Nikolaus Hruska di Problem Solutions hanno affrontato le sfide e le opportunità associate all'adozione di strumenti emergenti per l'addestramento di modelli di IA personalizzati.
Hanno trattato l'addestramento e la messa a punto di modelli personalizzati e come decidere se e quando è necessario addestrare il proprio modello. Di particolare rilevanza per le applicazioni L&D, hanno esplorato le considerazioni etiche associate all'addestramento di modelli di IA personalizzati, comprese le questioni di parzialità, trasparenza e responsabilità.
Sessione 6: L'IA nel contesto – Tavola rotonda dei maestri di gilda
Questa sessione è stata inserita nell'elenco non solo per l'argomento trattato, ma anche per l'ampiezza dei relatori.
Il risultato è stato uno sguardo coinvolgente e approfondito sullo stato attuale dell'IA nell'apprendimento e alcuni suggerimenti stimolanti su come plasmare l'evoluzione dell'IA all'interno della propria organizzazione.
Tra i relatori figuravano David Kelly e Jane Bozarth di The Learning Guild, Frank Nguyen di Genentech, Clark Quinn di Upside Learning e Don Taylor di The Learning and Performance Institute.
Sessione 7: Una menzione d'onore a Morning Buzz!
A partire dalle 7:30 del mattino, prima delle sessioni principali della conferenza, Morning Buzz ha offerto ai partecipanti l'opportunità di prendere parte a conversazioni informali con i colleghi e ha fornito un vantaggio competitivo a coloro che desideravano sfruttare al massimo ogni giornata al DevLearn.
I mattinieri hanno potuto condividere le migliori pratiche, conoscere le tendenze in rapida evoluzione e ascoltare consigli sulle sessioni a cui partecipare o sugli stand da visitare. È stata una splendida aggiunta al formato della conferenza, che ha reso l'incontro più informale, e che ci piacerebbe vedere anche in altri eventi del settore!
E questo è tutto per quest'anno! Se siete passati allo stand Smartcat o avete assistito alla nostra presentazione di Smartcat AI Content Generator, vorremmo ringraziarvi. E se vi siete persi l'evento di quest'anno o non avete potuto incontrarci, speriamo di vedervi al DevLearn 2024!
