Stiamo entrando nella quarta rivoluzione industriale, che pone l'accento sull'automazione del lavoro, l'interconnettività, l'apprendimento automatico e i dati in tempo reale, modificando radicalmente il nostro modo di vivere, lavorare e fare affari. La portata, l'ambito e la complessità della trasformazione sono diversi rispetto alle prime tre rivoluzioni industriali, poiché i cambiamenti avvengono in modo esponenziale in un lasso di tempo molto breve. Tale cambiamento è osservabile anche nelle tecnologie di traduzione e nel modo in cui operano i fornitori di servizi linguistici (LSP).
In questo articolo discuteremo di come questa nuova era di rivoluzione industriale cambi le interazioni e le relazioni commerciali, delle ultime tecnologie nel campo della traduzione e della localizzazione, del ruolo cruciale dell'analisi dei dati e della varietà di servizi nuovi e migliorati offerti dagli LSP come opzioni di crescita.
Cos'è la Rivoluzione Industriale 4.0 e come cambia il modo di fare business
Il termine "Rivoluzione industriale 4.0" è stato reso popolare da Klaus Schwab, presidente esecutivo del World Economic Forum, in un articolo pubblicato su Foreign Affairs e in un libro intitolato The Fourth Industrial Revolution. Si riferisce all'attuale tendenza all'automazione e allo scambio di dati in tempo reale, resi possibili dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale (AI). La robotica, l'Internet delle cose, la stampa 3D, i veicoli autonomi, la biotecnologia, la nanotecnologia, l'informatica quantistica, la scienza dei materiali e lo stoccaggio di energia rinnovabile sono tutti risultati di tali progressi tecnologici.
Il modo in cui viviamo, lavoriamo e facciamo affari ne è fortemente influenzato. Le app mobili consentono ai clienti di ordinare beni di prima necessità senza nemmeno uscire di casa. I robo advisor sostituiscono i broker che un tempo ci aiutavano a investire il nostro denaro. E le piattaforme basate su blockchain riducono significativamente le attività di back-office con una maggiore sicurezza e dati non modificabili. Nel prossimo futuro, i taxi in condivisione saranno guidati da auto autonome.
Con tali cambiamenti, le transazioni commerciali non solo guadagnano in velocità, ma richiedono anche una completa riorganizzazione. I modelli di business non si basano più su interazioni uno-a-uno e uno-a-molti con un lungo ritardo nell'introduzione sul mercato, ma sono passati a modelli multicanale, multiforme, automatizzati e continui. In altre parole, la quarta rivoluzione industriale ha trasformato il flusso di lavoro convenzionale non solo da analogico a digitale, ma anche da cluster di attività a un ciclo infinito di progressi con un flusso continuo di dati. La distanza e il tempo si sono notevolmente ridotti, poiché i dati possono ora essere trasmessi in tempo reale con latenza zero. Naturalmente, ciò si traduce in interazioni commerciali che avvengono a un ritmo molto più rapido, da mesi a giorni e da giorni a ore o addirittura minuti.
Poiché lo scambio di informazioni avviene in tempo reale, è necessario completare la traduzione multilingue e la localizzazione nel più breve tempo possibile per mantenere lo slancio. Dopo tutto, l'informazione è la valuta della comunicazione digitale.
La maggior parte delle decisioni aziendali viene presa dopo aver condotto ricerche online, che includono la valutazione delle recensioni dei clienti, la lettura di blog e la ricerca di post sui social media relativi a un particolare prodotto o fornitore. Secondo un recente studio, i clienti esaminano 11 contenuti in vari formati (testi, immagini, video e audio) prima di prendere una decisione di acquisto.
Questo spiega il fatto che quando prendono la decisione, sono già ben informati. Citato da Demand Gen Report, "Oggi i clienti B2B completano oltre il 70% del processo decisionale prima ancora di interagire con un rappresentante commerciale". A sostegno di questo dato, Curata ha osservato che il 57% della decisione di acquisto è già stata presa prima che il cliente chiami il fornitore. Tali dati attestano l'importanza dei contenuti e del modo in cui vengono presentati come strumento indispensabile che determina il successo o il fallimento di un'azienda. Pertanto, "adattarsi o perire" non è solo uno slogan, ma una mentalità operativa e una filosofia fondamentale su cui dovrebbe basarsi ogni attività. In altre parole, l'economia odierna è guidata dai contenuti. Un modo comprovato per adattarsi con successo a questa cosiddetta quarta rivoluzione industriale è creare e localizzare i contenuti. I dati suggeriscono inoltre che i marchi di successo odierni sono quelli che si trasformano in aziende mediatiche che producono quotidianamente una grande quantità di contenuti, compresi quelli creati dagli utenti, internamente o da fornitori esterni. Ne sono un esempio Airbnb, Amazon, Red Bull e altri.
In breve, per avere successo a lungo termine, le aziende devono adattarsi creando e localizzando accuratamente i contenuti in modo continuo, al fine di generare un flusso costante di opportunità di vendita e interagire con i clienti in tempo reale. Grazie alle più recenti tecnologie di traduzione e localizzazione, questo problema può essere risolto in modo rapido e professionale attraverso fornitori di servizi linguistici supportati dall'intelligenza artificiale.
Vedi anche: Traduzione connessa: il nuovo paradigma per l'industria linguistica
Nuove tecnologie nella traduzione e nella localizzazione
Per adeguarsi al mutevole panorama aziendale, gli LSP possono creare un nuovo processo basato sull'automazione, il cloud computing e altre tecnologie che accelerano il flusso di lavoro e riducono i costi. Ad esempio, i testi possono essere sottoposti a un processo di traduzione automatica (MT), con un'ulteriore post-editing per garantire risultati più simili a quelli umani. Tuttavia, l'efficacia di un motore di traduzione automatica dipende dalle combinazioni linguistiche e dal tipo di testo. Il processo di selezione dovrebbe essere effettuato tenendo conto dei punti di forza e delle debolezze di ciascun motore. Consiglio dell'esperto: confronta diversi motori di traduzione automatica su Smartcat. Il vantaggio evidente dell'utilizzo della traduzione automatica è la velocità. Tuttavia, le traduzioni umane sono preferibili per documenti con gergo tecnico e letterario specifico ed espressioni artistiche.
Nel caso del post-editing, il compito dei traduttori umani è garantire che non rimangano errori di traduzione e migliorare lo stile e la fluidità. Il post-editing leggero è adatto per la comunicazione aziendale interna o per interazioni scritte con una breve durata, come commenti sui blog ed e-mail. Il post-editing completo viene utilizzato per migliorare lo stile generale, la coerenza e la fluidità di documenti di valore, come libri e articoli. Mentre i traduttori umani sono il primo livello di garanzia della qualità per i risultati della traduzione, è possibile fornire un livello più elevato di QA (garanzia della qualità) per valutare una traduzione e valutare nuovi traduttori umani. Le metriche includono la produttività, l'accuratezza, l'efficacia dell'analisi delle informazioni e il feedback dei clienti.
Analisi dei dati
Una delle caratteristiche della quarta rivoluzione industriale è l'utilizzo dell'analisi dei dati nel processo decisionale. Gli LSP dovrebbero misurare il successo della propria attività utilizzando indicatori chiave di prestazione (KPI) o "metriche". Molto probabilmente, i set di dati vengono raccolti utilizzando software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e lo strumento CAT. L'analisi dei siti web dovrebbe essere utilizzata anche per misurare l'efficacia della presenza online del vostro fornitore di servizi linguistici. Con le moderne piattaforme CAT, i fornitori di servizi linguistici possono esportare i dati e utilizzarli per l'analisi decisionale. In generale, il rapporto include il numero di parole tradotte, i traduttori umani coinvolti per progetto, i traduttori umani più attivi e altre attività dei collaboratori del progetto.
Il primo passo nell'utilizzo dell'analisi dei dati di traduzione è identificare i KPI da misurare. Il successo di un fornitore di servizi linguistici non dipende solo dalla qualità e dalla quantità dei risultati, ma anche dalla competitività e dalla capacità di resistenza dell'azienda. Pertanto, è utile utilizzare KPI chiari e significativi.
In secondo luogo, i KPI possono essere utilizzati per migliorare l'organizzazione dell'LSP, individuare i problemi e fornire soluzioni prima che diventino ingestibili. Soprattutto, possono aiutare a riconoscere le aree di potenziale crescita e competitività. È necessario dare priorità ai KPI che hanno un impatto diretto sulla qualità del servizio ricevuto dai clienti.
In generale, esistono tre tipi di KPI da misurare.
In primo luogo, il processo di traduzione e la misurazione delle operazioni.
Traduzione corretta al primo tentativo (tasso di errore)
Percentuale di consegne puntuali per periodo (mensile, trimestrale, annuale)
Durata media del progetto (ore per progetto)
Valutazione della qualità per traduttore umano
Prezzo medio di vendita per parola (con e senza post-editing)
Margine lordo totale e per progetto
Volume delle vendite per project manager
Secondo, crescita e fidelizzazione del business.
Nuovi clienti acquisiti per periodo (mensile, trimestrale, annuale)
Ricavi totali per periodo
Ricavi da nuovi clienti per periodo
Clienti attivi per periodo
Visitatori del sito per periodo
Conversione dei visitatori del sito per periodo
Tasso di conversione dei visitatori del sito
Tasso di fidelizzazione dei clienti
Tre, esperienza complessiva del cliente.
Punteggio dell'esperienza del cliente (da 1 a 10)
Tasso di soddisfazione del cliente in percentuale
Sebbene siano preferibili i dati strutturati, a volte gli LSP devono gestire dati non strutturati, come reclami e complimenti da parte dei clienti. Per garantire che ogni interazione con clienti, traduttori e collaboratori venga presa in considerazione, è necessario registrarla correttamente. Inoltre, è opportuno utilizzare la comunicazione scritta ogni volta che è possibile e registrare le telefonate o le chat vocali.
Ulteriori approfondimenti: Come utilizzare i KPI per misurare il successo del vostro fornitore di servizi linguistici
Opzioni di crescita per gli LSP
In questa era della Quarta Rivoluzione Industriale, ogni azienda è un'azienda mediatica, compresi i fornitori di servizi linguistici (LSP). Pertanto, adottare strategie di marketing simili a quelle di un'azienda mediatica dovrebbe essere naturale, in quanto ciò corrisponderebbe ai profili dei clienti ideali (ICP) odierni, che si concentrano anche sulla creazione di una grande quantità di contenuti, compresi quelli creati dagli utenti e finalizzati all'esperienza utente (UX).
Per cominciare, si consiglia di creare un ICP che includa i dati demografici delle aziende target, i loro punti deboli, le esigenze specifiche, i valori e gli obiettivi. Nel marketing, un ICP è anche noto come "buyer's persona". Tuttavia, un ICP include anche informazioni su come selezionano i fornitori di servizi linguistici e le considerazioni che influenzano la loro decisione di acquisto.
Sebbene ogni fornitore di servizi linguistici abbia la propria specializzazione, in generale è opportuno concentrarsi su aziende che producono contenuti su larga scala. Inoltre, idealmente, queste aziende dovrebbero aver utilizzato in passato fornitori di servizi linguistici convenzionali ed essere insoddisfatte dei processi di localizzazione obsoleti. Potrebbero essere a conoscenza o meno dell'esistenza di soluzioni migliori, come la vostra. Altre possibili aziende target sono quelle che cercano continuamente opzioni migliori e più convenienti.
Identificare la domanda è un altro passo fondamentale da padroneggiare. Alcuni settori sfruttano l'economia dei contenuti a proprio vantaggio, settori di nicchia con esigenze specifiche di traduzione e localizzazione e aziende che si rivolgono a regioni emergenti.
Il passo successivo è differenziare il vostro LSP offrendo servizi accuratamente posizionati in modo unico. La proposta di valore unica (UVP) dovrebbe rendere il vostro LSP unico nel suo genere. Tuttavia, i potenziali clienti hanno bisogno di qualcosa di più di una frase tipica, come "fornire traduzioni prive di errori al minor costo e con il miglior servizio clienti" o qualcosa del genere.
Con le tecnologie di traduzione oggi disponibili, il vostro fornitore di servizi linguistici ha la capacità di fornire servizi di traduzione multilingue connessi con localizzazione continua. Concentrandovi su questa capacità invece che sulla "tipica" UVP, sarete in grado di differenziare i vostri servizi a un livello completamente nuovo.
Per "localizzazione continua" si intende la consegna continua in tempo reale. Come? Fornendo diverse opzioni di flusso di lavoro con prezzi relativi in base al tipo di contenuto e integrando i servizi di traduzione del fornitore di servizi linguistici nel flusso di lavoro esistente del cliente e nei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e di gestione dei contenuti (CMS).
Inoltre, il tuo LSP può offrire servizi convenienti, privi di errori, continui e che coprono più combinazioni linguistiche, comprese quelle rare. Tali offerte renderebbero molto più facile creare e dimostrare il nuovo UVP, ad esempio con il monitoraggio dei KPI, la redazione e la diffusione di casi di studio dettagliati e white paper, e fornendo un facile accesso ad account di prova e demo dei prodotti.
Una volta conquistata la fiducia dei clienti con i loro progetti, il passo logico successivo sarebbe quello di conquistarne la fedeltà. Poiché la domanda dei clienti è destinata a continuare ad aumentare con la crescita dei loro contenuti, gli LSP dovrebbero pensare con qualche mossa di anticipo, offrendo servizi pertinenti al panorama aziendale in continua evoluzione.
Troppo lungo, non l'ho letto.
La rivoluzione industriale 4.0 sta cambiando molti aspetti della nostra vita e del modo in cui facciamo business, come dimostra l'emergere dell'attuale economia dei contenuti. Con ogni azienda che si comporta come una società mediatica che produce una quantità colossale di contenuti, gli LSP si trovano ora ad affrontare una domanda senza precedenti di iper-localizzazione. La buona notizia è che, grazie alle le attuali tecnologie di traduzione basate sull'intelligenza artificiale, ora la traduzione e la localizzazione dei contenuti possono essere completate in modo molto più rapido e continuo, consentendo agli LSP di crescere rapidamente e garantire la loro capacità di resistenza.
