BlogCaso di studio: Logrus IT. 400.000 parole nel fine settimana

Caso di studio: Logrus IT. 400.000 parole nel fine settimana

All'inizio di novembre, Logrus IT, un'agenzia di traduzioni con sede a Filadelfia, negli Stati Uniti, e uffici in Cina, Corea del Sud, Russia, Ucraina e Kazakistan, ha intrapreso un progetto per tradurre 400.000 parole di sottotitoli per la trasmissione di programmi televisivi in un periodo di due giorni.

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All'inizio di novembre, Logrus IT, un'agenzia di traduzioni con sede a Filadelfia, Stati Uniti, e uffici in Cina, Corea del Sud, Russia, Ucraina e Kazakistan, ha intrapreso un progetto per tradurre 400 mila parole di sottotitoli per la proiezione di programmi televisivi in un periodo di due giorni. I programmi includevano competizioni, presentazioni di sviluppatori e altri eventi, tutti condotti simultaneamente in diverse sedi. È stato un fine settimana ricco di eventi.

Più di 130 persone sono state coinvolte nel progetto:

  • 2 project manager senior a tempo pieno,

  • 20 project manager interni,

  • 30 traduttori, revisori e correttori di bozze interni,

  • 30 traduttori freelance regolari,

  • oltre 50 traduttori freelance selezionati appositamente per il progetto,

  • e 3 ingegneri.

I partecipanti sono stati divisi in 9 squadre, ciascuna composta da uno o due project manager, 10-12 traduttori, uno o due revisori e un correttore di bozze. Il lavoro era suddiviso in tre turni: due notturni e uno diurno.

Scegliere uno strumento CAT

Come esperimento per garantire ulteriormente l'affidabilità e la sicurezza del lavoro di traduzione, è stato deciso di utilizzare due strumenti CAT in parallelo: SDL Trados Studio (in modalità offline) e Smartcat.

Secondo Andrey Kirpikov, direttore tecnico di Logrus IT, la possibilità offerta da Smartcat di evitare l'acquisto di licenze per utente ha giocato un ruolo cruciale nella decisione di selezionarlo come alternativa.

Ai traduttori interni e ai traduttori freelance regolari sono stati assegnati contenuti più specializzati, mentre ai nuovi arrivati sono stati assegnati temi più generici. I primi dovevano lavorare in Trados e i secondi in Smartcat. Tuttavia, i nuovi arrivati hanno dovuto prima imparare a utilizzare il nuovo strumento. Prima di iniziare il progetto, hanno guardato un video di formazione e hanno eseguito un piccolo progetto di prova nell'editor Smartcat. In un paio d'ore, tutti i traduttori hanno imparato a utilizzare Smartcat, compresi quelli che avevano poca esperienza con gli editor CAT e persino quelli che non avevano alcuna familiarità con il concetto di traduzione assistita dal computer.

Processo

Prima di essere caricati in Trados, i file sono stati suddivisi in piccoli pezzi, quindi ricomposti e testati da due programmi software separati scritti appositamente per il progetto. In Smartcat, i file sono stati caricati interamente, senza essere suddivisi, e il meccanismo di controllo dei tag integrato ha garantito che i traduttori non "rompessero" nulla nel testo. Poiché i team Smartcat non hanno dovuto dedicare tempo alla manipolazione dei file, i traduttori hanno avuto più tempo per tradurre: tre ore invece di due, come nei team Trados. I traduttori, gli editori e i revisori dei team Trados hanno potuto iniziare a lavorare sui file solo dopo che questi erano pronti e hanno visto solo la traduzione della propria parte del documento. Gli editori e i revisori hanno dovuto passare da un file all'altro per comprendere il contesto. La difficoltà del compito era aggravata dalle omissioni nei testi e dalla qualità generalmente scadente dei sottotitoli originali. Gli utenti di Smartcat, invece, hanno lavorato sui documenti in modo altamente collaborativo. I traduttori vedevano le traduzioni degli altri e le modifiche apportate dai revisori, mentre i revisori e i correttori di bozze avevano automaticamente accesso ai segmenti tradotti senza ritardi.

Inoltre, la possibilità di aggiungere facilmente nuovi segmenti ai membri del progetto, di "spostare" un traduttore da un documento all'altro e persino di cambiare il ruolo dei partecipanti ha salvato la situazione più di una volta durante lo svolgimento del progetto, soprattutto la mattina dopo una notte insonne. La possibilità di scambiare risorse al volo ha consentito di risparmiare ulteriore tempo e fatica. In Trados, lo stato di un progetto può essere monitorato solo a livello di file e l'aggiornamento può richiedere fino a trenta minuti. In Smartcat, gli stati a livello di segmento vengono aggiornati in tempo reale, fornendo al manager un monitoraggio molto più trasparente. Questo è il motivo per cui i team Smartcat avevano un solo PM invece di due, come nei team Trados. Coloro che lavoravano in Trados comunicavano tra loro tramite Skype e Telegram. In Smartcat, le questioni relative alle traduzioni venivano affrontate nella sezione commenti direttamente nell'editor CAT e nella chat integrata, mentre solo le domande di carattere generale venivano discusse utilizzando i servizi di messaggistica.

Pro e contro

Una volta completato il progetto, i responsabili hanno deciso di tracciare una linea di demarcazione confrontando le prestazioni dei due strumenti utilizzati.

Vantaggi di Trados Studio

  • Un'interfaccia familiare.

  • Indipendente dalla connessione Internet.

  • Funzionamento stabile.

Vantaggi di Smartcat

  • Non richiede installazione poiché è basato su browser.

  • Interfaccia intuitiva: i principianti imparano a usarlo in meno di un'ora.

  • Non è necessario acquistare licenze per utente ed è gratuito per i traduttori.

  • L'editor CAT ha un pannello temporale speciale per lavorare con i sottotitoli.

  • È possibile unire più sottotitoli in un unico segmento di frase completa.

  • Funzionalità integrate per la traduzione collaborativa e la comunicazione.

  • Zero ritardi tra le fasi del flusso di lavoro di traduzione.

  • I segmenti tradotti sono archiviati in modo sicuro nel cloud.

  • Possibilità di riassegnare i membri in modo rapido, flessibile e dinamico e di utilizzare risorse condivise.

  • Statistiche accurate e istantanee per l'intero progetto e per ciascun partecipante.

  • Possibilità di monitorare visivamente lo stato di avanzamento complessivo di ciascuna fase.

Svantaggi di Trados

  • Non era possibile utilizzare memorie di traduzione condivise né effettuare ricerche in tutti i documenti.

  • I segmenti vengono memorizzati nella memoria di traduzione in base ai sottotitoli anziché alle frasi complete, il che rende la funzione praticamente inutile.

  • Era necessario suddividere ogni documento in più file e poi ricomporlo.

Svantaggi di Smartcat


A causa dell'eccessivo numero di criteri di convalida predefiniti e di termini presenti nel glossario, il controllo di qualità e la ricerca di concordanza funzionavano più lentamente del previsto.

  • Non era possibile vedere lo stato di avanzamento di ciascun membro del team interno. Attualmente, è possibile monitorare lo stato di avanzamento solo nei progetti che coinvolgono freelance assunti dal Marketplace. Nelle prossime versioni, questa funzione sarà supportata anche per i progetti con traduttori "interni".

  • Non era disponibile una chat a livello di progetto, ma solo una chat a livello di documento. La funzione di chat è attualmente in fase di sviluppo e presto gli utenti potranno comunicare tra loro anche a livello di progetto.

  • Non vengono inviate notifiche al creatore del progetto quando vengono aggiunti nuovi termini al glossario. Questa funzione sarà aggiunta a breve.

Al termine del progetto, i team di Smartcat hanno risposto ad alcune domande e valutato la loro esperienza. I risultati sono stati i seguenti:

  • Facile da padroneggiare: 4,94 su 5

  • Facile da usare: 4,61 su 5

  • Velocità operativa: 4,17 su 5

I traduttori hanno apprezzato l'interfaccia intuitiva basata su browser di Smartcat, la possibilità di collaborare con altri partecipanti direttamente nell'editor CAT, l'aiuto offerto dal glossario e l'ampia gamma di funzioni integrate per la produttività. Tuttavia, alcuni hanno notato che un numero elevato di partecipanti che lavorano nell'editor può causare un rallentamento delle prestazioni.

Risultato

In due turni di 12 ore con una pausa di 12 ore, nove team hanno tradotto 400.000 parole, per un totale di 2.000 ore di lavoro. Il progetto è stato completato in tempo e entrambi gli strumenti hanno funzionato senza grossi problemi.

Tutti i project manager che hanno condotto i progetti in Smartcat hanno convenuto che questo strumento offre tutto il necessario per gestire in modo flessibile i team e le risorse e risolvere rapidamente situazioni impreviste.

“Nel settore della traduzione, Smartcat si è assicurata una nicchia in appena un paio d'anni, risolvendo molti dei problemi tipici delle soluzioni tradizionali e offrendo una nuova visione del flusso di lavoro della traduzione. A giudicare dalla rapida evoluzione di Smartcat, l'eliminazione degli errori minori è solo una questione di tempo. Ancora più importante, Smartcat introduce regolarmente nuove funzionalità e miglioramenti indispensabili, che possono ridurre la perdita di tempo e aumentare la produttività. Inoltre, l'assenza di costi incrementali e l'archiviazione centralizzata delle risorse consentono di scalare i progetti senza restrizioni. Questi progetti possono coinvolgere tutti i partecipanti necessari e le parti completate possono essere riutilizzate per un processo di traduzione più efficace. Questo difficile progetto ha messo alla prova Smartcat, che ha superato brillantemente la sfida. Ci sono quindi molte sfide future che Smartcat ci aiuterà a risolvere."

Fyodor Bezrukov, responsabile dell'ufficio di Kiev di Logrus IT

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Kacie Saxer-Taulbee
A cura di
Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola
Revisionato da
Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Questo è stato uno dei nostri primi investimenti nell’IA. Quello che prima richiedeva settimane ora richiede minuti: la traduzione procede in parallelo con tutto il resto e il team marketing la gestisce end-to-end.”
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