Un guest post sulla traduzione aumentata e sull'imminente "trasformazione dirompente che ridefinirà il modo di lavorare dei linguisti professionisti", a cura di Donald DePalma e Arle Lommel di Common Sense Advisory.
Mentre la tecnologia linguistica si è tradizionalmente concentrata solo sull'accelerazione dei processi e sulla riduzione dei costi, oggi sono necessari strumenti che funzionino davvero per i linguisti moderni. Noi di Smartcat miriamo a sfruttare le nuove tecnologie per creare una piattaforma completa che ponga il linguista al centro del processo di traduzione.
Mentre il progresso tecnologico continua a trasformare il settore della traduzione, la domanda più frequente è come utilizzare e trarre vantaggio da questi cambiamenti. L'obiettivo finale è quello di combinare con successo le tecnologie per creare una piattaforma che fornisca ai linguisti maggiori indicazioni e contesto per i loro progetti, automatizzando al contempo varie attività di scarso valore che riducono la produttività dei linguisti. I risultati di CSA sono in linea con ciò che stiamo facendo in Smartcat: incorporando le tecnologie linguistiche più richieste in un'unica piattaforma cloud centralizzata, aiutiamo i professionisti del settore linguistico a lavorare in modo più reattivo, coerente e produttivo. Continueremo a impegnarci per rimanere all'avanguardia in questa trasformazione tecnologica, mantenendo sempre una prospettiva incentrata sui linguisti. Speriamo che vi piaccia approfondire questo argomento nel post del blog di Donald e Arle qui sotto!
Pubblicato originariamente sul blog CSA.
I servizi linguistici sono oggi sull'orlo di una trasformazione rivoluzionaria che ridefinirà il modo di lavorare dei linguisti professionisti. Questo cambiamento deriverà dalla disponibilità dell'intelligenza artificiale (AI) onnipresente, che amplierà la loro portata e le loro capacità, rendendoli molto più efficienti di quanto potrebbero essere altrimenti. CSA Research definisce questa nuova figura professionale "traduttore aumentato". Proprio come la "realtà aumentata" utilizza l'IA per arricchire l'accesso delle persone alle informazioni rilevanti sul loro ambiente, questa trasformazione fornisce ai linguisti un contesto e una guida più ampi per i loro progetti. Lavorano in un ambiente ricco di tecnologia che elabora automaticamente molte delle attività di scarso valore che consumano una quantità eccessiva del loro tempo e delle loro energie. Questo porta alla loro attenzione le informazioni rilevanti quando necessario.
Questa potenza di calcolo aiuterà i professionisti linguistici a essere più coerenti, reattivi e produttivi, consentendo loro di concentrarsi sugli aspetti interessanti del proprio lavoro anziché sulla "traduzione automatica". Fino ad ora gli sviluppatori di tecnologie linguistiche hanno concentrato il loro lavoro sull'accelerazione del processo e sulla riduzione dei costi. Questi fattori hanno fatto sì che molti traduttori si sentissero estraniati proprio dagli aspetti del loro lavoro che li avevano attratti inizialmente: la creatività della lingua, la sfida di risolvere problemi difficili e la possibilità di lavorare su testi e argomenti stimolanti. I traduttori spesso si rendono conto di dedicare tanto tempo alla gestione della tecnologia quanto alla traduzione stessa e che le loro tariffe sono sempre sotto pressione. Il modello di traduzione aumentata cambia tutto questo, assistendo i linguisti quando ne hanno bisogno e lasciandoli liberi di lavorare quando non ne hanno bisogno. Oggi vediamo solo alcuni frammenti di questo nuovo paradigma, ma i contorni stanno diventando più chiari. Come sarà questo nuovo modello? Prevediamo che utilizzerà le seguenti tecnologie:
Traduzione automatica adattivamachine translation. Questa tecnologia – attualmente presente in Lilt e SDL BeGlobal – apprende dai traduttori in tempo reale. Si adatta al contenuto su cui lavorano, apprendendo automaticamente la terminologia e lo stile. Ricorda ciò che i linguisti hanno tradotto in precedenza a livello di sottosegmento e va oltre la memoria di traduzione per aiutare a tradurre testi mai visti prima in modo coerente con il modo di lavorare del singolo professionista. Anziché post-editing MT di dubbia qualità, i linguisti vedono i risultati come suggerimenti che possono scegliere di utilizzare o meno. Più utilizzano il sistema, migliori saranno questi suggerimenti.
Traduzione automatica neurale. Oggi la NMT richiede una grande potenza di elaborazione, ma con il progredire della tecnologia migliorerà la fluidità della traduzione automatica e la sua capacità di "fondersi" con la traduzione umana. Anche se la NMT è in fase di crescita nel ciclo di hype, rappresenta comunque un importante passo avanti. Molti dei principali attori tecnologici, come Baidu, Facebook, Google, e Microsoft – e fornitori di tecnologie di traduzione dedicate – come SYSTRAN e Iconic – stanno sviluppando attivamente questa tecnologia.
Gestione dei progetti senza intervento umano. La gestione dei progetti può richiedere molto tempo sia ai manager che ai linguisti. I processi manuali come la fatturazione e le pratiche burocratiche che richiedono tempo prezioso possono essere automatizzati. Quando sistemi lights-out gestiscono queste attività senza bisogno dell'intervento umano, consentendo a traduttori, interpreti e revisori di concentrarsi sui propri compiti.
Arricchimento automatico dei contenuti (ACE). Questa tecnologia sta prendendo piede, grazie a progetti come FREME e offerte commerciali come OpenCalais. ACE sarà utile ai linguisti perché collega automaticamente i termini a risorse autorevoli e aiuta a chiarirne il significato, migliorando così la traduzione automatica. Aprirà nuove finestre nella transcreazione aiutandoli a trovare contenuti e risorse specifici per ogni località che possono rendere le traduzioni più pertinenti per il pubblico di destinazione.
Affinché questa visione diventi realtà, i singoli componenti tecnologici dovranno comunicare tra loro, funzionare e imparare dal linguista. Ad esempio, un sistema ACE interrogherà un database terminologico per identificare i termini e suggerirli. Il sistema di traduzione automatica si interfaccerà con entrambi per chiarire il significato del testo e utilizzare i loro suggerimenti. Tutti questi elementi confluiranno nella memoria di traduzione, che si fonderà sempre più con la traduzione automatica. Il sistema di gestione dei progetti lights-out imparerà a conoscere i diversi linguisti, i loro programmi, i loro punti di forza e di debolezza e assegnerà loro il lavoro in base a un profilo personalizzato.
Il vantaggio per i linguisti è che non saranno più alla fine di una catena senza alcuna influenza sul processo. Al contrario, controlleranno e lavoreranno con tutta questa tecnologia e diventeranno molto più produttivi. Ciò ridurrà il loro costo per parola, aumentando al contempo il loro valore e la loro tariffa oraria effettiva. Alleggerirà la noia di tradurre varianti ripetitive di testi di base e aiuterà i traduttori a essere più coerenti e accurati. Tali trasformazioni si sono verificate in altri settori. Ad esempio, la contabilità computerizzata ha eliminato l'aspetto aritmetico del lavoro dei contabili negli anni '80, consentendo loro di concentrarsi sulla pianificazione aziendale e sull'analisi finanziaria in tempo reale, attività che hanno un valore molto maggiore rispetto al semplice monitoraggio dei fondi a posteriori. Allo stesso modo, la prossima generazione di traduttori potenziati eliminerà le attività di routine a basso valore che le macchine sono in grado di svolgere perfettamente e si concentrerà invece sull'aggiunta di valore e sull'aumento del valore della lingua per i propri clienti.
Una ricerca condotta da CSA ha rilevato che i fornitori di servizi linguistici che adottano la tecnologia crescono più rapidamente rispetto a quelli che esitano a farlo, e l'emergere della traduzione aumentata non farà che aumentare questo vantaggio. Questo nuovo modo di lavorare utilizza tecnologie già esistenti in nuove combinazioni, piuttosto che attendere lo sviluppo di nuove tecnologie di intelligenza artificiale irrealistiche. Non sostituisce i professionisti linguistici, ma fornisce loro gli strumenti e le risorse necessari per offrire il massimo valore e la massima qualità. Il passaggio alla traduzione aumentata non sarà indolore, ma poiché la tecnologia si sposta verso una prospettiva incentrata sui linguisti, offrirà un enorme potenziale a quei linguisti che sono disposti ad abbracciare il panorama tecnologico in evoluzione.
