Oggi, Smartcat ha annunciato i risultati del suo rapporto di ricerca sul settore della traduzione incentrato sui principali parametri di riferimento lungo tutta la catena di fornitura linguistica. Questa ricerca innovativa fornisce informazioni illuminanti sulle inefficienze che le aziende globali devono affrontare oggi e su come la traduzione basata sull'intelligenza artificiale rimanga una strategia ancora poco sfruttata, ma molto ambita, per ridurre i costi e aumentare la qualità.
Alla ricerca hanno partecipato 146 aziende globali che operano complessivamente in 80 paesi diversi e in 50 lingue, con una spesa complessiva per la traduzione e la localizzazione pari a 300 milioni di dollari all'anno. L'elenco dei partecipanti include alcuni dei più grandi marchi globali come Apple, Siemens, Microsoft, Thomson Reuters, S&P Global, Subway, Croce Rossa e Dell. Queste intuizioni e riflessioni basate sull'esperienza provengono da responsabili della localizzazione, leader della globalizzazione, capi reparto e parti interessate, tutti direttamente coinvolti nel processo di traduzione e localizzazione.
Lo studio esplora i fattori trainanti, le tendenze e le strategie utilizzate dai team di traduzione globali per ottenere risultati eccezionali in termini di risorse, budget, tempistiche e qualità. L'obiettivo dello studio era quello di rispondere in modo approfondito alla domanda: quali strategie potrebbero cambiare lo status quo e risolvere queste inefficienze nella catena di fornitura della traduzione a vantaggio di tutti, inclusi clienti, agenzie e traduttori?
I risultati ottenuti dalle grandi imprese nell'ambito dello studio sono stati particolarmente significativi: qualità, trasparenza e tempi di consegna erano tutti superiori quando la catena di fornitura era trasparente e i clienti avevano accesso diretto ai traduttori:
Quando collaboravano direttamente con i traduttori, l'82% ha dichiarato che la qualità era molto buona o eccellente, contro solo il 34% di coloro che non collaboravano direttamente con i traduttori.
Per quanto riguarda la trasparenza, il 91% ha valutato la collaborazione diretta con i traduttori come molto buona o eccellente, contro solo il 65% di coloro che non hanno collaborato direttamente con i traduttori.
Dal punto di vista dei tempi di consegna, il 55% ha ritenuto che fossero rapidi quando si collaborava direttamente con i traduttori, contro solo il 13% di coloro che non interagivano direttamente con i traduttori.
Smartcat ha anche chiesto agli intervistati di valutare la loro esperienza con la traduzione AI: il 55% ha dichiarato che la propria esperienza è stata buona, molto buona o eccellente.
Con il 59% dei volumi di traduzione destinato ad aumentare nel 2023 e il 41% destinato a raddoppiare il numero di lingue l'anno prossimo, secondo la ricerca, i sistemi efficienti che consentono l'accesso diretto ai traduttori saranno più importanti che mai.
Contatto per i media
Loie Favre
