BlogLocalizzazione AI: come la tecnologia ha rivoluzionato il processo

Localizzazione AI: come la tecnologia ha rivoluzionato il processo

Scopri come l'intelligenza artificiale ha automatizzato e semplificato molti processi di traduzione e localizzazione, migliorando l'esperienza utente per i mercati locali.

Rosie Allabarton is a Berlin-based freelance copywriter, editor, and German-to-English translator specializing in technology, education, employment, careers, UX, and design. Her work combines storytelling with practical, accessible guidance for technical and educational audiences.

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La localizzazione, ovvero la creazione di contenuti in linea con la lingua, i modi di dire, i riferimenti culturali e le preferenze del pubblico, è fondamentale per le organizzazioni che desiderano entrare in sintonia con gli utenti e coinvolgerli, espandere il proprio mercato, ottimizzare l'esperienza utente e aumentare le conversioni.

L'avvento dell'intelligenza artificiale ha automatizzato e semplificato molti processi di traduzione e localizzazione, migliorando di conseguenza l'esperienza utente per i mercati locali e portando i risultati aziendali a livelli mai raggiunti prima.

Sei pronto per saperne di più sulla traduzione e la localizzazione basate sull'intelligenza artificiale? Allora cominciamo!

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella localizzazione

Prima dell'avvento della traduzione automatica, la localizzazione dei contenuti di un'organizzazione era un processo lungo e complesso che richiedeva numerose risorse e budget ingenti per garantire il successo. Sia che i contenuti da localizzare fossero destinati al pubblico, come i materiali di marketing, o progettati per uso interno, come i manuali di formazione dei dipendenti, la localizzazione comportava ricerche approfondite, traduzioni umane riga per riga e revisioni da parte di editori. Le configurazioni di traduzione tradizionali che utilizzavano agenzie di terze parti per gestire i progetti aumentavano inoltre i costi e la durata delle traduzioni, ostacolavano la collaborazione e limitavano la scalabilità, a causa della loro dipendenza da processi manuali.

L'avvento dell'intelligenza artificiale ha cambiato tutto questo, con la localizzazione e la traduzione dei contenuti che sono state sostituite dalla traduzione automatica (MT), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la visione artificiale, il data mining e l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico (ML). Queste tecnologie avanzate di IA, che consentono cicli di feedback, automazione delle attività, ottimizzazione del flusso di lavoro e analisi predittiva, aumentano la coerenza degli sforzi di localizzazione di un'organizzazione e semplificano i flussi di lavoro. A sua volta, ciò consente alle aziende di raggiungere un pubblico globale in modo molto più efficace rispetto ai processi basati esclusivamente sul lavoro umano.

Infine, grazie ai progressi nell'ambito dell'intelligenza artificiale, le aziende non dipendono più da terzi per la produzione delle traduzioni; al contrario, i team che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale hanno il controllo completo del processo di traduzione, aumentando l'autosufficienza dell'azienda.

Come l'intelligenza artificiale può trasformare il processo di localizzazione

Diamo un'occhiata a come l'intelligenza artificiale ha trasformato la localizzazione e la traduzione e cosa ci si può aspettare dalla tecnologia attualmente disponibile.

Accelera le traduzioni

Una traduzione accurata è uno degli elementi fondamentali della localizzazione. Creare contenuti accurati, coinvolgenti e accessibili nelle lingue parlate dal pubblico di destinazione consente a un'organizzazione di distinguersi dalla concorrenza, raggiungere mercati più ampi e interagire meglio con i propri utenti.

I metodi di traduzione tradizionali che coinvolgono solo traduttori umani non solo richiedono più tempo, ma possono anche essere più costosi. L'intelligenza artificiale, invece, accelera il processo di traduzione sfruttando dati bilingui e algoritmi di apprendimento automatico come le reti neurali. Invece di richiedere giorni, settimane o mesi, la tecnologia AI traduce in pochi secondi, con una precisione in costante aumento. La strategia di localizzazione di un'organizzazione può quindi supportare il targeting di più destinatari e aree geografiche contemporaneamente.

I traduttori possono fungere da esperti in materia per modificare e perfezionare le traduzioni AI nei flussi di lavoro umani AI, come mezzo per addestrare l'algoritmo ad adottare un determinato tono di voce o una determinata terminologia.

Automatizza e semplifica i flussi di lavoro di localizzazione

I vantaggi che l'intelligenza artificiale apporta all'automazione e alla semplificazione dei flussi di lavoro di localizzazione sono molteplici. Non solo l'intelligenza artificiale offre una potente automazione per elementi quali la traduzione, la localizzazione di immagini e video e il servizio clienti, ma consente anche ai team di ampliare le loro attività di localizzazione mantenendo il massimo livello di accuratezza dei contenuti.

L'intelligenza artificiale è in grado di ottenere questa automazione e ottimizzazione sfruttando algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che gestiscono le diverse attività del processo di localizzazione:

  • gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale traducono automaticamente il testo da una lingua all'altra;

  • algoritmi appositamente addestrati identificano e traducono in modo fluido gli elementi testuali di immagini e video;

  • controlli automatici di qualità garantiscono l'accuratezza e la coerenza linguistica, velocizzando l'intero processo.

L'IA generativa può utilizzare traduzioni precedenti per creare più contenuti multilingue.

L'intelligenza artificiale generativa è diventata una forza trainante nella rivoluzione del processo di localizzazione grazie a modelli avanzati di deep learning in grado di creare contenuti originali. Quando vengono forniti grandi set di dati, questi algoritmi identificano modelli e strutture che li aiutano a produrre output unici simili ai dati originali forniti.

Quando si tratta di traduzione, l'IA generativa produce traduzioni multilingue mai viste prima nei dati inseriti, incorporando il tono, lo stile e, naturalmente, il significato della lingua originale. Oltre alla generazione di contenuti multilingue, questa tecnologia può migliorare e ottimizzare il lavoro dei linguisti, aumentare la precisione delle traduzioni e velocizzare le attività.

Localizza contenuti multimediali

Sebbene la traduzione dei testi sia una parte estremamente importante di qualsiasi strategia di localizzazione, senza l'adattamento di immagini, video, file e altri media, i contenuti visivi di un'organizzazione possono non raggiungere il pubblico previsto, apparendo irrilevanti, poco comprensibili o difficili da interpretare. Sfruttando le tecnologie di intelligenza artificiale, un'organizzazione può localizzare i propri contenuti multimediali per comunicare in modo efficace con una vasta gamma di utenti.

Ecco alcuni esempi di come l'intelligenza artificiale può localizzare i tuoi contenuti multimediali:

  • Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono setacciare un sito web alla ricerca di immagini, riconoscere il testo contenuto in tali immagini e tradurre e localizzare tali parole in tempo reale;

  • Quando addestrati nel rilevamento di oggetti, gli strumenti di IA possono identificare e sostituire oggetti all'interno di immagini o video con oggetti specifici della regione per una maggiore rilevanza culturale e comprensione;

  • La tecnologia di comprensione delle scene basata sull'intelligenza artificiale analizza e identifica le scene che non sono adatte alla regione del pubblico di destinazione e le sostituisce con scene culturalmente rilevanti;

  • L'intelligenza artificiale può utilizzare tecniche di elaborazione vocale o audio per regolare accenti, dialetti o persino musica in modo da adattarli meglio a quelli della regione del pubblico;

  • Gli strumenti di automazione del montaggio video basati sull'intelligenza artificiale possono identificare e sostituire il testo basato su video come sottotitoli e sovrapposizioni di testo;

  • La tecnologia AI può essere addestrata a segnalare contenuti o materiali di siti web che potrebbero essere considerati insensibili o inappropriati in regioni specifiche.

Consente la personalizzazione

La personalizzazione e la localizzazione sono intrinsecamente legate, poiché entrambi gli approcci mirano a migliorare il coinvolgimento attraverso la creazione di contenuti che soddisfino le esigenze e le preferenze specifiche degli utenti. Quando un'organizzazione integra la personalizzazione nella propria strategia di localizzazione, i tassi di coinvolgimento aumentano notevolmente. Questo perché gli utenti non solo riconoscono la lingua, l'ambientazione e la terminologia incorporata nei contenuti, ma hanno anche la sensazione che tali contenuti siano stati progettati appositamente per loro.

La tecnologia AI può offrire ai team di marketing e formazione un supporto significativo nel processo di personalizzazione dei contenuti per gli utenti, analizzando rapidamente il comportamento, le preferenze e le caratteristiche degli utenti, consentendo allo strumento di fornire contenuti ed esperienze su misura in pochi istanti. Questa analisi dei dati consente inoltre all'AI di suggerire prodotti, contenuti o servizi che potrebbero interessare realmente all'utente.

L'assistenza clienti personalizzata tramite chatbot e assistenti virtuali è un altro vantaggio offerto dalla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale dell'IA, grazie alla quale le interazioni tra chatbot e utenti risultano naturali e pertinenti per questi ultimi.

Migliora l'esperienza utente con i chatbot

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale stanno diventando uno strumento sempre più popolare utilizzato dalle organizzazioni che desiderano migliorare l'esperienza individuale degli utenti con un marchio. Questo perché i chatbot basati sull'intelligenza artificiale e gli assistenti virtuali possono essere addestrati a funzionare in più lingue e ad accedere e fornire istantaneamente informazioni rilevanti a gruppi specifici di persone.

I chatbot possono potenziare una strategia di localizzazione:

  • Offrire assistenza multilingue a utenti e clienti;

  • Adattare le risposte nella chat alle differenze linguistiche regionali;

  • Utilizzare terminologia riconosciuta in particolari regioni;

  • Fornire dettagli, consigli e servizi specifici per la località;

  • Utilizzare riferimenti culturali familiari;

  • Evitare un linguaggio che potrebbe essere considerato insensibile nei confronti di particolari culture;

  • Offrire esempi, scenari e casi d'uso che le persone di regioni specifiche possano facilmente riconoscere e con cui possano facilmente identificarsi.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale consentono alle aziende di raggiungere un pubblico più ampio e diversificato, promuovere l'inclusione e migliorare l'esperienza utente di ogni singolo individuo con un marchio. Rispetto agli operatori del servizio clienti umani, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di garantire tempi di risposta più rapidi e comunicare le informazioni di cui ogni singolo utente ha bisogno nella lingua da lui scelta.

Migliora la SEO on-page

La SEO on-page migliora notevolmente quando si utilizzano riferimenti specifici alla regione, terminologia riconoscibile e immagini e scenari familiari. Aumenta le possibilità che un sito compaia nella prima pagina dei risultati di un motore di ricerca.

Grazie al supporto della tecnologia AI che localizza i contenuti, un sito web ha molte più probabilità di:

  • Fatti trovare da chi cerca i tuoi contenuti

  • Ottieni un posizionamento migliore rispetto ai tuoi concorrenti

  • Ottieni più traffico complessivo

  • Aumenta la riconoscibilità e l'affidabilità del tuo marchio

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano a migliorare la SEO on-page suggerendo contenuti localizzati, utilizzando terminologia e linguaggio riconoscibili, scrivendo post sul blog specifici per regione e fornendo dati specifici per località a supporto della creazione di suggerimenti e raccomandazioni per gli utenti di regioni specifiche.

Fornisce approfondimenti basati sui dati

Quando vengono alimentati con i dati degli utenti, gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di identificare tendenze e modelli nel comportamento, nelle preferenze, nella posizione e nella lingua degli utenti. Grazie a queste informazioni, le aziende sono in grado di prendere decisioni molto più consapevoli su come localizzare al meglio i contenuti e interagire con gli utenti.

Ecco alcuni esempi di come l'IA può produrre approfondimenti basati sui dati:

  • L'analisi delle metriche di coinvolgimento per capire quali contenuti localizzati coinvolgono più efficacemente il pubblico di destinazione

  • L'analisi delle conversioni sui social media per comprendere più chiaramente l'opinione pubblica

  • L'analisi delle preferenze linguistiche e regionali per aiutare le organizzazioni a comprendere e dare priorità a particolari lingue o aree nelle loro strategie di localizzazione

  • Analisi del sentiment per analizzare recensioni, feedback e commenti sui social media al fine di comprendere quanto i contenuti prodotti da un'azienda siano sensibili dal punto di vista culturale

Garantisce la sensibilità culturale attraverso l'analisi

Garantire la sensibilità culturale è una parte importante del processo di localizzazione. Esaminando e creando contenuti tenendo conto della sensibilità culturale, un'organizzazione può garantire che i contenuti destinati al pubblico siano rispettosi e pertinenti per il pubblico di destinazione. Quando questa parte del processo viene trascurata, un'organizzazione potrebbe involontariamente offendere o alienare il proprio pubblico di destinazione, con un impatto negativo sulla reputazione, la popolarità e le vendite del marchio.

La sensibilità culturale gioca un ruolo importante anche internamente. I potenziali candidati sono più propensi a voler lavorare per un'azienda che dimostra sensibilità culturale nei suoi contenuti, poiché ciò dimostra l'impegno dell'azienda verso l'inclusione e la diversità, un fattore che influenza le decisioni di candidatura soprattutto delle giovani generazioni di persone in cerca di lavoro.

Perché dovresti usare Smartcat AI

Smartcat Traduzione AI ti consente di trasformare i tuoi contenuti in qualsiasi lingua in pochi secondi, indipendentemente dal formato. Dai documenti ai video, la sua libreria aziendale multilingue ti consente di creare rapidamente nuovi contenuti in più lingue. Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale adattiva memorizza gli aggiornamenti del tuo team, come il tono di voce, lo stile e la terminologia. Inoltre, lo strumento è in grado di ricreare la voce del tuo marchio e di utilizzare la tua terminologia preferita, garantendo il miglioramento continuo e la coerenza dei risultati dei contenuti.

Un marketplace integrato basato sull'intelligenza artificiale, composto da linguisti ed editori, semplifica il processo di editing finale, con un algoritmo di abbinamento basato sull'intelligenza artificiale che garantisce il talento necessario per la revisione dei contenuti prima che questi vengano consegnati per l'implementazione.

Con risultati immediati, qualità in continuo miglioramento, facile scalabilità e applicazione fai-da-te universale, lo strumento di traduzione AI di Smartcat supporta i team nella trasformazione del loro processo di localizzazione senza sforzo, consentendo alle organizzazioni di risparmiare tempo e denaro.

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Kacie Saxer-Taulbee
A cura di
Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola
Revisionato da
Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Questo è stato uno dei nostri primi investimenti nell’IA. Quello che prima richiedeva settimane ora richiede minuti: la traduzione procede in parallelo con tutto il resto e il team marketing la gestisce end-to-end.”
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