La localizzazione continua è spesso associata alle aziende di software. Anastasia Taimanova dello studio editoriale Dataduck spiega come possa essere utile anche per un'agenzia di marketing.
La sfida
Dataduck è un'agenzia digitale internazionale che deve localizzare un'ampia varietà di materiale pubblicitario per diversi mercati. Fino al 2018, l'azienda utilizzava SDL Trados come strumento CAT e cercava traduttori su Upwork. Tuttavia, c'erano alcuni aspetti che Dataduck non trovava soddisfacenti:
Upwork tratteneva una commissione del 20% sui pagamenti ai freelance.
Pagare tramite Upwork non era facile in Russia.
Trados era costoso, doveva essere installato su un computer desktop e, soprattutto, era difficile da utilizzare per i freelance.
I testi da tradurre potevano cambiare durante la localizzazione e non era possibile aggiornarli nella versione desktop.
I project manager dedicavano il loro tempo a infinite corrispondenze, elaborazioni e trasferimenti di dati tra i diversi sistemi (CRM, CMS, CAT, Upwork, ecc.).
Perché Smartcat
Per aumentare la produttività e ottimizzare il flusso di lavoro, il team di Dataduck ha deciso di cercare una soluzione alternativa. Nel 2018, il team di localizzazione è passato completamente a Smartcat, rendendolo il proprio principale strumento CAT di traduzione, e all'inizio del 2020 ha iniziato ad assumere e pagare i propri freelance anche attraverso il marketplace. Di conseguenza, il team di Dataduck ha trasferito tutti i suoi processi di localizzazione su Smartcat e oggi continua a esplorare il potenziale della piattaforma.
Localizzazione continua
Dataduck apprezza in particolare l'API aperta della piattaforma, che ha aiutato l'azienda a consentire la localizzazione continua dei propri contenuti. Ora non è più necessario caricare file nei progetti e scambiarsi e-mail di revisione. L'intero processo avviene in un unico ambiente, riunendo sviluppatori, QA, redattori, project manager e altri membri del team. La traduzione è sincronizzata con lo sviluppo: gli ingegneri apportano modifiche ai file originali che si trovano in un repository collegato al sistema CAT. Una volta modificati, i file vengono caricati automaticamente nel progetto e possono essere utilizzati immediatamente. Non appena la traduzione è completata, il file localizzato viene rinviato al repository.
Costi ridotti
Dataduck ha creato memorie di traduzione (TM) in Smartcat, ha impostato regole di pre-traduzione e ha aggiunto le TM come fonte. I testi tradotti in precedenza vengono inseriti automaticamente, eliminando così la necessità di pagarli, il che aumenta notevolmente l'efficienza della localizzazione. Questo è un esempio dell'approccio Smartwords di Smartcat, in cui la tecnologia aiuta gli esseri umani ad aumentare la produttività e quindi a risparmiare tempo e costi (per saperne di più su Smartwords qui).
Per garantire che la terminologia chiave sia sempre mantenuta, Dataduck ha anche introdotto glossari. Tutti i termini consigliati sono comodamente integrati nell'interfaccia della piattaforma, quindi i traduttori non hanno bisogno di passare da una schermata all'altra e perdere tempo a cercare i termini corretti in un file esterno. Il glossario fa risparmiare tempo al traduttore e nervi a Dataduck, e in modo significativo.
Facile approvvigionamento
L'azienda ha trasferito l'intero processo di approvvigionamento dei fornitori sul mercato Smartcat e ha stilato un elenco di fornitori in base al loro prezzo medio per parola per ogni ambito tematico. Ora ogni traduttore può lavorare e comunicare nello stesso posto grazie alla funzione di commento, mentre i manager risparmiano tempo nelle revisioni.
Risultati
Sei mesi dopo, il team di Dataduck ha misurato la percentuale di utilizzo della TM. È emerso che era già vicina al 15%, riducendo notevolmente i costi per parola. I glossari, a loro volta, hanno contribuito a rendere i contenuti tradotti più coerenti.
Anche i costi generali sono diminuiti: "Dopo il passaggio a Smartcat, i costi per i pagamenti ai traduttori sono diminuiti in media della metà rispetto al processo Upwork", afferma Anastasia Taymanova, responsabile del team di localizzazione di Dataduck.
Poiché tutti i traduttori sono ora disponibili in un unico posto, è diventato più facile assegnare le persone ai progetti. Non è più necessario stipulare contratti separati con i traduttori. Nel complesso, i project manager ora dedicano il 40% di tempo in meno ai processi relativi alla localizzazione.
Se siete un team di marketing o un'agenzia che desidera ottimizzare i propri flussi di lavoro globali e ridurre i costi di localizzazione proprio come ha fatto Dataduck, iscriviti a Smartcat oggi stesso — è gratuito — e scopri cosa può fare per te.
