Conclusioni di Transform 2026: 4 tendenze nell'ambito dell'IA che stanno ridefinendo il modo in cui i team globali apprendono e operano

Sono appena tornato dal Transform 2026 a Las Vegas, dove oltre 4.200 responsabili delle risorse umane e della gestione del personale si sono riuniti per affrontare una questione che oggi ogni team dirigenziale si trova ad affrontare: come potenziare le competenze della forza lavoro allo stesso ritmo della nostra azienda?

Dopo tre giorni di dimostrazioni, tavole rotonde e conversazioni sincere con responsabili delle risorse umane, direttori tecnici e fondatori, sono emerse quattro tendenze che, a mio avviso, definiranno il modo in cui formeremo e supporteremo i team globali nell'era dell'intelligenza artificiale.

La sorpresa più grande al Transform non è stato l'entusiasmo per l'intelligenza artificiale, bensì la paura.

Tutti i responsabili delle risorse umane con cui ho parlato desideravano accelerare l'adozione dell'IA. Tuttavia, sono bloccati da una preoccupazione molto concreta: il rischio di non conformità. Le aziende si trovano ad affrontare azioni legali collettive legate alla loro governance dell'IA. Anche quando utilizzano modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) consolidati come quelli di Anthropic o OpenAI come tecnologia di base, le organizzazioni vengono ritenute responsabili dei risultati ottenuti.

La soluzione non è rallentare. È crescere in modo controllato.

Quello che ho sentito ripetere più volte è che le aziende che stanno avendo successo nell'adozione dell'IA sono quelle che dimostrano una trasparenza radicale riguardo all'utilizzo dei dati. Comunicano chiaramente ai dipendenti quali dati vengono raccolti, come vengono archiviati e a quale scopo vengono utilizzati. Questa trasparenza non è solo una questione di etica. È il fondamento della fiducia dei dipendenti che rende possibile l'adozione dell'IA.

Il punto chiave: non lasciare che le preoccupazioni relative alla conformità rallentino la tua strategia di IA. Lascia invece che ti aiutino ad agire con maggiore sicurezza. Costruisci le tue iniziative di IA su basi di trasparenza e una chiara governance dei dati fin dal primo giorno.

Ecco cosa mi ha sorpreso di più all'area espositiva di Transform: siamo nel bel mezzo di una rivoluzione dell'apprendimento caratterizzata dalla velocità e dal contesto.

Mentre i dirigenti richiedono una formazione contestualizzata e in tempo reale, ho visto uno stand dopo l'altro che presentavano corsi elaborati e strutturati e strumenti per la creazione manuale di contenuti che cinque anni fa sarebbero stati considerati all'avanguardia. Alcuni aspetti del nostro settore stanno evolvendo a una velocità vertiginosa, eppure molti fornitori di tecnologia non sono riusciti a stare al passo con ciò che sta realmente accadendo sul mercato.

Ecco cosa rivelano i dati: nessun modulo di formazione efficace per i dipendenti dura più di 15 minuti. L'era dei corsi di formazione di un'ora che i dipendenti seguono distrattamente mentre controllano la posta elettronica è finita.

Nel settore della formazione e dello sviluppo (L&D) è in atto un cambiamento radicale. I CHRO con cui ho parlato non si concentrano più sulla formazione tradizionale a livello aziendale. Le loro priorità si sono spostate verso un apprendimento ultraveloce personalizzato per le diverse aree geografiche, in particolare per i team globali; l'efficacia del GTM, compreso il coaching in tempo reale per i team di vendita; e il feedback immediato, invece di aspettare la fine di una chiamata per fornire coaching.

Un CRO l'ha descritto perfettamente: «Perché non possiamo disporre di uno strumento più avanzato che formi i rappresentanti di vendita direttamente durante la chiamata, utilizzando i dati raccolti in tempo reale? Aspettare che la chiamata finisca per registrare e poi fornire un feedback è una perdita di tempo.»

Il futuro della formazione e dello sviluppo non risiede nei corsi, bensì in un coaching continuo e contestualizzato, integrato direttamente nel flusso di lavoro.

Ogni responsabile di prodotto e fondatore che ho incontrato si trovava alle prese con la stessa domanda: come possiamo rendere le nostre soluzioni di IA più "umane"?

Il consenso era chiaro su diversi punti.

Smettete di chiamarli "agenti". Il termine crea confusione e genera distacco. Chiamateli "compagni di squadra dell'IA". Devo ammettere che quando questa idea è stata proposta internamente a Smartcat più di un anno fa, ero scettico. Ora ne sono un convinto sostenitore.

Rendili proattivi. Se la tua IA non dispone di trigger per sollevare in modo proattivo argomenti, domande e approfondimenti, verrà percepita come troppo manuale e alla fine verrà abbandonata. I migliori colleghi IA non aspettano che venga loro chiesto. Fanno emergere le informazioni rilevanti quando è necessario.

Lasciate che siano i dipendenti a personalizzarli. Quei nomi stravaganti predefiniti dall'IA che le aziende assegnano, come "Parla con Marcy!", sono fonte di confusione e fastidio. Lasciate che siano i dipendenti a dare un nome ai propri colleghi IA e a personalizzarne l'aspetto. Più una persona si sente in sintonia con il proprio collega IA, più lo utilizzerà.

Noi di Smartcat lo abbiamo constatato di persona con i nostri colleghi interni basati sull'intelligenza artificiale. Tutte le aziende a cui ho presentato il mio collega AI, senza eccezioni, lo hanno definito la cosa più interessante che avessero visto alla conferenza. Volevano sapere come l'avevamo realizzato e se potevamo fare lo stesso per loro. L'entusiasmo non riguardava la tecnologia. Riguardava il fatto di avere un collega AI che capisce davvero il contesto della tua azienda e può aiutarti nel lavoro vero e proprio. A proposito, ho chiamato il mio collega AI Sunny. Il sole mi fa sorridere, e lavorare con l'AI fa lo stesso.

Le implicazioni per i team di formazione e sviluppo sono significative. Non si tratta più semplicemente di formare i dipendenti su processi statici, ma di consentire loro di apprendere e adattarsi continuamente man mano che gli strumenti che utilizzano si evolvono in tempo reale.

Ecco la scomoda verità con cui i CTO e i CPO si sono confrontati al Transform: i cicli di rilascio sono passati da mesi a giorni, ma la formazione dei clienti non ha tenuto il passo.

Quando il tuo prodotto cambia ogni settimana, la documentazione e la formazione tradizionali diventano obsolete prima ancora di essere pubblicate. I clienti sono sommersi da note di rilascio che non hanno il tempo di leggere e da funzionalità mancanti che potrebbero migliorare i loro flussi di lavoro.

La soluzione che sta prendendo piede in tutto il settore è l'abilitazione dei clienti basata sull'intelligenza artificiale.

Le aziende stanno implementando agenti di IA rivolti ai clienti che guidano gli utenti alla scoperta delle nuove versioni dei prodotti in tempo reale. Invece di inviare un'e-mail con il log delle modifiche che finisce per essere ignorata, immagina un collega di IA che si accorge che stai avendo difficoltà con un flusso di lavoro e ti dice: "Ehi, la settimana scorsa abbiamo appena rilasciato una funzionalità che potrebbe aiutarti proprio in questo. Vuoi che te la mostri?"

Un'idea che mi è rimasta impressa è che le aziende più lungimiranti fanno in modo che siano i loro ingegneri, e non solo i product manager, a sedersi ogni settimana a tu per tu con i clienti. Questo permette loro di risolvere bug e problemi sul momento, creando un ciclo di feedback impossibile da ottenere attraverso i canali tradizionali. Inoltre, permette agli ingegneri di vedere in prima persona come viene utilizzato il loro codice e l'impatto che il loro duro lavoro ha sul cliente. Si crea così una situazione vantaggiosa per tutti che è più veloce, più accurata e molto più in sintonia con il comportamento reale dei clienti.

Tutte e quattro queste tendenze convergono su un unico dato di fatto: le aziende vincenti saranno quelle in grado di estendere la formazione e il supporto a livello globale, in modo immediato e continuo.

Questo è esattamente il problema che abbiamo risolto in Smartcat con il nostro Learning Content Agent per la creazione di corsi. È progettato per andare oltre la creazione tradizionale di corsi con un strumento di creazione di corsi basato sull'intelligenza artificiale che aiuta i team a generare e adattare i contenuti formativi più rapidamente. È un compagno di squadra AI in grado di creare e tradurre contenuti formativi simultaneamente in oltre 280 lingue e di generare moduli di microlearning che rispettano la realtà della soglia di attenzione di 15 minuti. Supporta inoltre flussi di lavoro di e-learning aziendali integrandosi direttamente con il vostro LMS, imparando dai vostri esperti per mantenere la voce del marchio, gli standard di conformità e la qualità.

Quando il tuo team di prodotto lancia una nuova funzionalità il martedì, il tuo personale in tutto il mondo potrà disporre di contenuti formativi localizzati già entro il mercoledì, non solo nel prossimo trimestre.

L'evento Transform 2026 ha messo in luce un aspetto fondamentale: l'intelligenza artificiale non è ostacolata dalle sue capacità, ma dalla confusione che la circonda.

L'opportunità più grande non sta nell'aggiungere nuove funzionalità, bensì nel rendere l'IA intuitiva, trasparente e immediatamente utile nei flussi di lavoro quotidiani.

Ciò che i leader desiderano realmente è crescere mantenendo il controllo dei rischi e integrando la collaborazione umana e la formazione nel quadro dell'intelligenza artificiale.

Per i team di formazione e sviluppo (L&D) e delle risorse umane, ciò significa passare dalla formazione all'abilitazione in tempo reale. Se l'apprendimento non avviene sul momento, è troppo tardi. Significa concepire l'IA come un compagno di squadra, non come uno strumento. Se l'IA non viene percepita come un compagno di squadra, non verrà utilizzata. Significa colmare il divario tra la velocità del prodotto e la velocità di apprendimento. Se l'abilitazione è in ritardo rispetto al prodotto, clienti e dipendenti restano indietro. Significa anche costruire la fiducia come base per la scalabilità. Se la fiducia non viene costruita fin dall'inizio, l'adozione si blocca.

L'intelligenza artificiale non cambia le caratteristiche delle grandi squadre. Alza semplicemente l'asticella per quanto riguarda la rapidità con cui devono imparare.

Le aziende che riusciranno a cogliere questo concetto non si limiteranno a formare il personale più rapidamente. Opereranno in modo più efficace, con team in grado di apprendere, adattarsi e agire in tempo reale. Si muoveranno alla velocità richiesta dal loro business.

E nel 2026, quella sarà l'unica velocità che conterà.

Stacey Richey è vicepresidente del reparto Risorse umane presso Smartcat, dove guida iniziative volte a potenziare le competenze della forza lavoro globale attraverso la formazione e lo sviluppo basati sull'intelligenza artificiale. Seguila su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/