Quando si lavora in un piccolo team di localizzazione, il controllo qualità linguistico (LQA) viene spesso effettuato in modo ad hoc. Tuttavia, quando si inizia ad ampliare le attività di localizzazione, è necessario mettere in atto un processo più formale. Potresti lavorare con decine o centinaia di traduttori e revisori in tutto il mondo. Come puoi tenere traccia di chi sta facendo un buon lavoro e chi no?
In questo articolo vedremo cos'è la LQA, come funziona e perché rappresenta una sfida per le grandi aziende. Esamineremo anche il framework delle metriche di qualità multidimensionali (MQM) e come è possibile automatizzare il processo.
Che cos'è la garanzia della qualità linguistica (LQA)?
Il controllo qualità linguistico (LQA) è un processo di revisione del testo originale e della sua traduzione volto a garantire che soddisfi gli standard del cliente. I suoi obiettivi sono verificare la presenza di errori ortografici/grammaticali, l'uso corretto della terminologia, l'accuratezza nella trasmissione del significato, la correttezza stilistica, l'adattamento culturale, la correttezza del formato e così via.
È importante sottolineare che la LQA è un processo che coinvolge più di una parte:
gli acquirenti devono assicurarsi che il testo di partenza sia definitivo prima di inviarlo a un fornitore di servizi di traduzione,
i fornitori di servizi linguistici devono esaminare il materiale di partenza,
i traduttori devono leggere attentamente le istruzioni e tradurre al meglio delle loro capacità.
La garanzia della qualità linguistica può essere suddivisa in tre attività:
revisione del testo di partenza,
controllo automatico degli errori rilevabili dal computer,
e controllo finale da parte di un madrelingua.
Per brevità, prenderemo in considerazione solo gli ultimi due.
LQA automatizzato
Il controllo automatico della qualità linguistica prevede l'utilizzo di vari strumenti software per individuare errori di battitura e refusi nella traduzione. Smartcat, ad esempio, è in grado di verificare automaticamente la presenza di errori di battitura e discrepanze numeriche, nonché errori di formattazione. Dispone inoltre di un correttore ortografico integrato che può essere utilizzato per identificare rapidamente gli errori ortografici.
LQA è un metodo standardizzato per segnalare gli errori in una piattaforma di traduzione. È facile da seguire e comprensibile a tutti.
Tuttavia, per quanto allettante possa essere il controllo qualità automatizzato, esso non può sostituire la revisione manuale. I controlli automatizzati sono in grado di rilevare solo determinati tipi di errori e sono soggetti a falsi positivi. Inoltre, nessuno strumento automatizzato è in grado di verificare l'accuratezza del significato, i difetti stilistici o l'adeguatezza culturale.
LQA umano
Il controllo qualità manuale (LQA) è il processo di revisione delle traduzioni alla ricerca di errori che non possono essere rilevati dagli strumenti automatizzati. Prevede che un revisore esamini il testo e si assicuri che soddisfi tutti i criteri di qualità, quali accuratezza, stile, adeguatezza culturale, ecc.
Tuttavia, la "qualità", per sua stessa natura, è un concetto molto soggettivo. Ciò che un revisore può considerare una buona traduzione, un altro può ritenere di scarsa qualità. Ecco perché è importante disporre di una serie di criteri di qualità ben definiti e concordati, nonché di un processo per la registrazione degli errori e di uno strumento per segnalarli e analizzarli.
Smartcat utilizza il framework Multidimensional Quality Metrics (MQM) per valutare la qualità delle traduzioni, quindi diamo un'occhiata più da vicino a questo strumento.
Cosa sono le metriche di qualità multidimensionali (MQM)?
MQM è un framework per misurare e valutare la qualità delle traduzioni sviluppato dal World Wide Web Consortium (W3C). In poche parole, suddivide la qualità in diverse categorie, ovvero terminologia, accuratezza, convenzioni linguistiche, stile, convenzioni locali e design e markup (per ulteriori informazioni, consultare qui).
Ad esempio, un errore terminologico potrebbe essere l'uso di "auto" invece di "automobile", un problema di accuratezza potrebbe essere la traduzione errata di una frase, i problemi di stile includono l'uso di un linguaggio troppo formale o colloquiale (a seconda della guida di stile dell'organizzazione) e gli errori di progettazione e markup potrebbero essere etichette di elementi dell'interfaccia utente troppo lunghe o troppo corte.
Ogni categoria ha un proprio peso, che non è standardizzato e viene lasciato alla discrezione dell'organizzazione. A ogni errore viene inoltre assegnato un livello di gravità compreso tra Minore (1) e Critico (25), utilizzato anche per la ponderazione.
Il flusso di lavoro della valutazione della qualità della traduzione (TQE)
Certo, il solo fatto di disporre di alcuni parametri non migliorerà magicamente la qualità delle vostre traduzioni. È necessario disporre di un processo per utilizzare effettivamente tali parametri.
Uno di questi processi è la valutazione della qualità della traduzione (TQE), che affianca il quadro MQM.
In poche parole, il TQE è un flusso di lavoro che comprende le seguenti fasi:
1. Fase preliminare, in cui vengono definiti i parametri e stabiliti i criteri di valutazione.
2. Fase di annotazione, in cui un revisore umano esamina la traduzione e contrassegna gli errori in base alle categorie MQM.
3. Fase di calcolo, in cui un sistema di gestione delle traduzioni o un foglio di calcolo compila una "scheda di valutazione" di tutti gli errori e la consegna al project manager.
Perché MQM è uno standard industriale?
Il quadro multidimensionale delle metriche di qualità è uno standard industriale per una serie di motivi. Innanzitutto, fornisce un linguaggio comune a tutti coloro che sono coinvolti nel processo: il project manager, i revisori e i traduttori. Inoltre, standardizza il processo di valutazione, con una serie chiara di categorie e livelli di gravità.
Allo stesso tempo, l'MQM è flessibile: le organizzazioni possono decidere quali categorie e livelli di gravità sono più importanti per il loro contesto specifico. Infine, mitiga il fattore umano nella garanzia della qualità, con una serie di regole chiare che riducono la probabilità di decisioni arbitrarie da parte dei revisori.
Come automatizzare il controllo qualità linguistico su larga scala
Sebbene il framework MQM sia un ottimo modo per garantire la qualità nei progetti di localizzazione su larga scala, esistono metodi per automatizzare il processo e renderlo più efficiente. Uno di questi è l'utilizzo di uno strumento come Smartcat, che automatizza il flusso di lavoro MQM su diversi livelli:
È possibile creare profili LQA da modelli predefiniti, che includono i framework MQM MQM Core e MQM-DQF standard del settore:
Crea un nuovo profilo
Se necessario, è possibile personalizzare i profili per adattarli meglio alle esigenze della propria organizzazione:
Personalizza le categorie e seleziona il peso, ovvero la loro importanza.
Il revisore può aggiungere commenti con categorie MQM specifiche e livelli di gravità direttamente dall'interfaccia Smartcat:
I risultati vengono compilati automaticamente in rapporti LQA, completi di punteggio di qualità complessivo, ripartizione degli errori per categoria e livello di gravità e persino riferimenti ai segmenti specifici in cui sono stati rilevati gli errori:
In questo modo, potrete ottenere tutti i vantaggi dell'MQM per la garanzia della qualità linguistica su larga scala senza perdere la testa nel processo.
