"Gioca un po' e condividi quello che scopri."
Questa è la strategia di adozione dell'IA adottata attualmente da troppe organizzazioni. È una tendenza diffusa ovunque: aziende Fortune 100, agenzie federali e piccole imprese. Certo, attingere alle prospettive del proprio team e selezionare pratiche collaudate è sempre una buona idea. Ma stiamo parlando della scoperta umana più significativa dopo il fuoco, almeno secondo una serie di dirigenti del settore tecnologico.
Non sorprende che il 74% delle aziende sia faccia fatica a realizzare valore dalle proprie iniziative di IA.[2] In alcuni casi, la tecnologia semplicemente non è ancora pronta per mantenere le promesse. Allo stesso tempo, i lavoratori che dovrebbero adattare le loro pratiche all'IA non ricevono tempo extra, supporto o guida su come sfruttare questa tecnologia generazionale, mentre continuano a bilanciare le loro responsabilità quotidiane. Il management si aspetta semplicemente che... trovino una soluzione. Di conseguenza, solo l'1% delle organizzazioni considera le proprie iniziative di IA completamente mature.
Molte [aziende] stanno delegando i propri sforzi di trasformazione digitale a una forza lavoro già oberata di lavoro. Sembra quasi che i vertici aziendali abbiano dimenticato che le persone hanno già un lavoro da svolgere".
Junior Dillon
Capo architetto dell'apprendimento presso Axonify e autore di The Modern Learning Ecosystem (L'ecosistema dell'apprendimento moderno)
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Innovazione contro efficienza
Siamo ancora nelle prime fasi della trasformazione del lavoro abilitata dall'intelligenza artificiale. Sebbene gli agenti, gli assistenti e le automazioni basati sull'intelligenza artificiale stiano facendo il loro ingresso nel mondo del lavoro, esiste ancora un divario significativo tra le promesse dell'intelligenza artificiale e la sua applicazione nel mondo reale. Le politiche sono ancora in fase di definizione. Le normative regionali stanno cercando di recuperare il ritardo. I fornitori di tecnologia stanno rapidamente evolvendo le loro soluzioni. La tecnologia sarà in costante evoluzione nel prossimo futuro.
Nel frattempo, la spinta a "fare di più con meno" si scontra con quella all'innovazione. Mentre le aziende tagliano i budget e riducono il personale per aumentare la redditività, si aspettano che i dipendenti guidino la rivoluzione digitale, senza fornire loro una roadmap chiara. Questo approccio non responsabilizza i dipendenti, ma amplifica solo un ambiente di lavoro già stressante e conflittuale.
Il coinvolgimento e il benessere dei dipendenti stanno raggiungendo i minimi storici. Il 65% dei dipendenti riferisce di soffrire di burnout, mentre il 72% afferma che questo influisce negativamente sulle proprie prestazioni.[3] L'intelligenza artificiale non fa che intensificare questa pressione. Uno studio del Pew Research Center ha rilevato che il 52% dei lavoratori statunitensi è preoccupato dell'impatto dell'IA sul proprio ruolo, mentre il 32% teme di perdere il lavoro.[4]
Senza una strategia chiara e un supporto adeguato, le aziende rischiano di non riuscire a sfruttare appieno il potenziale dell'IA, mentre i dipendenti sono costretti a fare i conti con una crescente incertezza.
Eliminare le congetture
Un cambiamento significativo non può essere ottenuto solo attraverso tentativi ed errori. Sebbene la scoperta, la sperimentazione e l'iterazione siano fondamentali per l'innovazione, devono essere bilanciate con un'attenta pianificazione e direzione. Affinché l'IA raggiunga il suo pieno potenziale, le organizzazioni devono dedicare risorse per guidare la trasformazione dei processi di lavoro. Questo va oltre il semplice insegnamento ai dipendenti di come utilizzare i nuovi strumenti. Le persone hanno bisogno di una guida chiara su come applicare questi strumenti in modo efficace all'interno dei loro flussi di lavoro in evoluzione e in linea con le priorità dell'organizzazione.
Le organizzazioni devono allocare risorse per determinare dove l'IA si inserisce nei flussi di lavoro, quali attività richiedono ancora il coinvolgimento umano e come i processi devono essere riprogettati per massimizzare la produttività. Il senior management deve designare i membri del team che lavoreranno in modo interfunzionale, identificando le aree di miglioramento e individuando le applicazioni in grado di fornire il massimo valore. Questo approccio collaborativo massimizzerà l'impatto, garantendo al contempo il coinvolgimento dei dipendenti durante tutto il processo di trasformazione. Dando priorità all'allineamento tra persone e tecnologia, le organizzazioni possono garantire sia l'efficienza operativa che un'esperienza positiva per i dipendenti.
Chiarire il ruolo della formazione e dello sviluppo
L'intelligenza artificiale non è solo un altro argomento di formazione che L&D deve gestire. Sta trasformando radicalmente il ruolo che L&D svolge nel mondo del lavoro moderno. L'intelligenza artificiale ci consente di personalizzare l'apprendimento e il supporto in modi innovativi, passando da soluzioni autonome a un ecosistema integrato direttamente nei flussi di lavoro. Ciò consente alle persone di condividere conoscenze, risolvere problemi e sviluppare competenze essenziali in modo più efficace. Abbracciando questo cambiamento, possiamo ampliare le nostre limitate risorse di formazione e sviluppo, garantire che più persone ricevano il supporto adeguato e concentrare le nostre competenze uniche sulle sfide di sviluppo più complesse.
L&D può anche sfruttare questa nuova mentalità per aiutare i dipendenti a stare al passo con i rapidi cambiamenti sul posto di lavoro. Anziché aspettarsi che i singoli individui affrontino la trasformazione da soli, L&D può offrire il supporto e la guida necessari per aiutare i dipendenti a comprendere come stanno evolvendo i loro ruoli. Dobbiamo creare uno spazio in cui i dipendenti possano porre domande, ottenere chiarezza su come ci si aspetta che cambino e garantire che si sentano partecipanti attivi in questa trasformazione, piuttosto che spettatori passivi.
L&D deve collaborare con i responsabili delle decisioni in tutta l'organizzazione, compresi IT, Operazioni e Risorse umane, per determinare i modi più efficaci per comunicare i cambiamenti alla forza lavoro. In questo modo, possiamo allineare le iniziative di sviluppo delle competenze alle aree chiave di interesse dei dipendenti, aiutandoli ad adattarsi alle nuove pratiche, ai nuovi processi e alle nuove aspettative. Ciò posiziona L&D come un attore fondamentale nella riduzione della paura e dell'incertezza che circondano l'IA. Inoltre, dobbiamo resistere alla tentazione di affidarci a librerie di contenuti generici e standardizzati che forniscono una panoramica generale sul funzionamento dell'IA. Dobbiamo invece concentrarci sull'applicazione dell'IA nel mondo reale, aiutando i dipendenti a capire come integrare efficacemente questi strumenti nei loro processi di lavoro quotidiani.
Mettere le persone al primo posto nell'era dell'intelligenza artificiale
Ricordate, un'organizzazione può trasformarsi solo alla velocità con cui le sue persone sono in grado di apprendere. Lavoriamo insieme per garantire che non ci limitiamo a stare al passo con la tecnologia, ma che diamo alle nostre persone gli strumenti per prosperare insieme ad essa.
Informazioni sull'autore
JD Dillon è un esperto leader nello sviluppo dei talenti e autore di The Modern Learning Ecosystem. Con oltre 25 anni di esperienza in operazioni, formazione e performance presso organizzazioni come Disney, Kaplan e AMC, JD aiuta le persone a dare il meglio di sé ogni giorno come Chief Learning Officer presso Axonify e fondatore di LearnGeek.
Dichiarazione sull'intelligenza artificiale
Ogni parola di questo post è stata scritta dall'autore umano. L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per supportare la ricerca, l'ideazione e la revisione durante tutto il processo di creazione.
Fonti
Mayer, H., Yee, L., Chui, M. e Roberts, R. (28 gennaio 2025). Superagenzia sul posto di lavoro: responsabilizzare le persone per liberare tutto il potenziale dell'IA. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com
Boston Consulting Group. (24 ottobre 2024). Adozione dell'IA nel 2024: il 74% delle aziende fatica a ottenere e scalare valore. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com
Crist, C. (2 gennaio 2024). Il 65% dei dipendenti dichiara di aver sofferto di burnout nel 2023. HR Dive. https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com
Hayes II, J. (28 febbraio 2025). Il 52% dei dipendenti teme l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro: i CEO più lungimiranti vedono un'opportunità. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com
