Come utilizzare l'intelligenza artificiale per il successo nell'apprendimento e nello sviluppo

Updated February 5, 2024
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Ai come imparare lo sviluppo - Smartcat blog
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I vantaggi dell'utilizzo delle tecnologie di IA nella formazione e nell'addestramento dei dipendenti sono numerosi: dall'attrazione di talenti e dal miglioramento delle prestazioni, alla possibilità di pianificare meglio la successione e potenziare l'innovazione.

Man mano che le organizzazioni di tutti i settori iniziano a constatare questi vantaggi, i team di formazione e sviluppo (L&D) sono sempre più alla ricerca di opportunità per integrare le più recenti tecnologie di IA nei loro programmi formativi e trarne notevoli benefici. Tuttavia, con il rapido evolversi del campo dell'IA nell'apprendimento aziendale, capire quale tecnologia sia giusta per voi e il vostro team può sembrare un po' un campo minato. 

Se vi ritrovate in questa situazione, siete nel posto giusto. In questo articolo vi illustriamo cinque semplici modi per utilizzare la tecnologia IA nel vostro flusso di lavoro di apprendimento e sviluppo, dalla creazione di percorsi di apprendimento personalizzati all'ottimizzazione dei contenuti dei corsi multilingue e altro ancora.

Alla fine, avrete un quadro chiaro degli strumenti e delle tecnologie di IA che potete incorporare nel vostro programma di formazione aziendale per aumentare il coinvolgimento dei dipendenti, semplificare i processi, ridurre i costi e attrarre e trattenere i talenti.

Crea percorsi di apprendimento personalizzati utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per la formazione e lo sviluppo

La creazione di percorsi di apprendimento personalizzati è uno dei modi più efficaci in cui gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i team di apprendimento e sviluppo (L&D). E la maggior parte dei professionisti L&D è d'accordo. Infatti, il 77% di coloro che lavorano nei team L&D ritiene che, se integrati nei processi di apprendimento, i contenuti personalizzati e la formazione aumentino significativamente il coinvolgimento dei dipendenti. 

Il motivo è semplice. Quando ai dipendenti viene data l'opportunità di apprendere da materiali e risorse in linea con i loro interessi e obiettivi professionali, i risultati dell'apprendimento aumentano notevolmente. Questi fattori non solo aumentano la motivazione e il coinvolgimento dello studente, ma creano anche un ambiente in cui i dipendenti si sentono visti, ascoltati e apprezzati dai loro datori di lavoro.

Dal punto di vista del datore di lavoro, i percorsi di apprendimento personalizzati sono un approccio alla formazione dei dipendenti conveniente, flessibile e pratico che facilita una cultura dell'apprendimento all'interno di un'organizzazione, aumentando i livelli di fidelizzazione dei dipendenti, colmando le lacune di conoscenza e garantendo risultati eccezionali. 

Grazie all'IA, è possibile creare percorsi di apprendimento personalizzati per i dipendenti in ogni fase della loro formazione o istruzione. Raccogliendo e analizzando i dati sul comportamento e sulle preferenze di apprendimento di un individuo, le tecnologie di IA sono in grado di discernere quali materiali didattici saranno più efficaci per l'apprendimento di un individuo e quali risorse o stili di insegnamento producono i risultati migliori.

L'IA generativa può quindi creare contenuti specifici che rispondono alle esigenze di ciascun dipendente e fornirli nel formato o nello stile preferito da quell'individuo. 

Esistono numerosi strumenti di IA che possono aiutarti in questo senso. Ecco alcuni dei nostri preferiti: 

EdApp

EdApp è un potente sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) che utilizza la tecnologia AI per offrire corsi online personalizzati e curati, quiz, sondaggi, video e valutazioni con elementi interattivi e dinamici per mantenere alto il coinvolgimento dei dipendenti. La funzione AI Create dello strumento è particolarmente impressionante in quanto consente a un team di formazione e sviluppo di progettare un intero corso, compresa la grafica, da un unico prompt. 

Adaptemy

Adaptemy crea prodotti di apprendimento intelligenti e altamente adattivi e si distingue per la sua capacità di integrarsi con i sistemi esistenti, consentendo ai responsabili della formazione e dello sviluppo di pianificare percorsi di apprendimento completi e adattivi per i loro team. 

Axonify

Offrendo contenuti educativi e formativi personalizzati e gamificati, Axonify utilizza algoritmi di machine learning per esaminare le lacune di conoscenza, le preferenze e il comportamento di ciascun dipendente, il tutto in tempo reale. Partendo da questo presupposto, lo strumento fornisce un supporto attivo ai team di formazione e sviluppo nella creazione di materiali formativi mirati e personalizzati che soddisfano le esigenze dei dipendenti e portano a risultati significativamente migliori. 

Accelera e migliora i contenuti dei corsi multilingue con l'intelligenza artificiale

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire ai team di formazione e sviluppo un supporto completo quando si tratta di semplificare, perfezionare e velocizzare la produzione di contenuti didattici multilingue. Quando i team di formazione e sviluppo integrano questa tecnologia nei loro flussi di lavoro, le risorse didattiche diventano accessibili a una più ampia gamma di dipendenti. Le aziende possono inoltre garantire la coerenza del proprio marchio in più lingue in tutti i loro prodotti formativi. 

Ci sono vantaggi anche in termini di costi e produttività. Quando l'intelligenza artificiale è in grado di produrre risorse e materiali multilingue, le organizzazioni possono risparmiare sui costi di assunzione di traduttori esterni. Inoltre, i team, che altrimenti potrebbero essere incaricati di tradurre o revisionare contenuti in diverse lingue, sono liberi di concentrarsi su attività strategiche di livello superiore. 

Dal punto di vista della reputazione aziendale, l'utilizzo della tecnologia di traduzione AI è anche un'opportunità per i marchi di migliorare la propria reputazione come ottimi datori di lavoro. Questo perché fornire accesso a contenuti formativi multilingue dimostra ai potenziali dipendenti il desiderio dell'organizzazione di raggiungere persone di diversa provenienza e cultura, promuovendo l'inclusività e la diversità. L'adozione di questa tecnologia mette anche in evidenza l'approccio agile dell'azienda alla produzione di contenuti, che probabilmente attirerà i migliori candidati e contribuirà a trattenere i dipendenti di talento.  

La piattaforma Language AI di Smartcat offre ai team di formazione e sviluppo il supporto tecnologico necessario per sfruttare i numerosi vantaggi derivanti dalla produzione di contenuti formativi multilingue rapidi e accurati. La personalizzazione della traduzione generativa basata sull'intelligenza artificiale consente ai team di formazione e sviluppo di creare prompt personalizzati in grado di contestualizzare le traduzioni in base a fattori quali la lunghezza o il tono di voce, aiutando le aziende a creare risorse di apprendimento coerenti e coinvolgenti. 

Supportando i formati di file XLIFF per i più diffusi strumenti di creazione di corsi, come Articulate 360  Rise e Storyline, la piattaforma di IA linguistica di Smartcat consente di tradurre i contenuti dei corsi con l'IA. Gli algoritmi di apprendimento automatico apprendono dai contenuti esistenti e dalle modifiche apportate dagli specialisti locali del vostro team o dai linguisti assunti durante la revisione delle traduzioni nell'editor collaborativo Smartcat.

Le aziende possono reperire dinamicamente nuovi linguisti tramite gli algoritmi di abbinamento basati sull'intelligenza artificiale di Smartcat, che abbinano linguisti esperti in materia ai team, garantendo che ogni progetto sia abbinato a un fornitore specializzato con le competenze linguistiche e le conoscenze del settore specifiche richieste per l'attività. 

Altre caratteristiche apprezzate della piattaforma linguistica includono il monitoraggio dei progetti, la facile traduzione video AI e la gestione dei progetti di traduzione, che semplifica i flussi di lavoro end-to-end e accelera la produzione di contenuti multilingue. 

Infine, la facile integrazione dei flussi di lavoro esistenti per la produzione di contenuti e la traduzione nello strumento lo rende una scelta interessante per i progettisti di programmi di studio e i project manager L&D. 

Riutilizza i contenuti L&D esistenti per creare nuove risorse in linea con il marchio grazie agli strumenti di intelligenza artificiale.

Quando si investono tempo e risorse nella creazione di materiali didattici di alta qualità, spesso è fondamentale sfruttare al massimo ogni singolo contenuto. Il riutilizzo dei contenuti esistenti fa risparmiare tempo al team, garantisce la coerenza di voce, tono e terminologia in tutte le risorse e consente la rapida implementazione degli aggiornamenti dei contenuti senza dover ricominciare da zero ogni volta. 

Il vantaggio principale del riutilizzo dei contenuti didattici esistenti, tuttavia, è che offre ai team di formazione e sviluppo l'opportunità di creare risorse didattiche più dinamiche e personalizzate. Caricando i contenuti esistenti in diversi formati di apprendimento e utilizzando nuovi stili di presentazione più efficaci e accattivanti rispetto alle versioni precedenti, i team di formazione e sviluppo possono aumentare ulteriormente il coinvolgimento dei dipendenti.

Con Smartcat’s AI Content Generator, i team L&D possono utilizzare i contenuti esistenti per creare risorse dinamiche, nuove e coinvolgenti in oltre 280 lingue. Lo strumento richiede un semplice comando che avvia la ricerca negli archivi esistenti dell'azienda per individuare contenuti indicizzati pertinenti che possono essere riutilizzati. Smartcat genera contenuti e risorse nuovi e in linea con il marchio. I nuovi materiali didattici possono spaziare da script di voice over e white paper a comunicati stampa e post di blog. 

Valuta l'impatto dei contenuti dei corsi di formazione e sviluppo con questi esempi di IA nell'apprendimento aziendale

Comprendere l'efficacia dei contenuti dei corsi e il loro impatto sull'apprendimento è fondamentale per i team di formazione e sviluppo che desiderano migliorare continuamente la propria offerta formativa. I dati in merito aiutano il team a farsi un'idea delle risorse di successo e di quelle meno efficaci, dei punti deboli dei dipendenti e del loro atteggiamento nei confronti delle risorse offerte.

Quando la valutazione dell'impatto dei contenuti dei corsi diventa una priorità per il team L&D, gli studenti possono offrire un feedback prezioso. Quando questo feedback viene richiesto e preso in considerazione, anche il morale dei dipendenti riceve una spinta significativa. 

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale offrono modi semplici ed efficaci per analizzare questi dati preziosi. Dall'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale e dall'analisi del sentiment all'analisi dei dati sulle prestazioni e alla creazione e distribuzione di sondaggi tra gli utenti, l'intelligenza artificiale è in grado di raccogliere e analizzare i dati necessari per migliorare i contenuti. Le piattaforme di apprendimento adattivo possono anche regolare dinamicamente i contenuti in base alle prestazioni dei dipendenti, personalizzando ulteriormente l'esperienza di apprendimento e migliorando i risultati. Ecco alcuni dei nostri strumenti preferiti per valutare l'efficacia e l'impatto dei contenuti dei corsi:

Axonify

Il già citato Axonify supporta i datori di lavoro nella fornitura di materiali e contenuti didattici personalizzati e gamificati che aumentano il coinvolgimento e i risultati complessivi dell'apprendimento. Lo strumento sfrutta algoritmi di apprendimento per produrre un quadro delle lacune di conoscenza dei dipendenti e risponde con contenuti mirati e una formazione divertente, orientata agli obiettivi ed efficace.

Docebo 

Promuovendo il coinvolgimento, la produttività e la fidelizzazione dei dipendenti, la piattaforma educativa basata su cloud Docebo utilizza l'apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale per creare materiali didattici personalizzati per i programmi di formazione dei dipendenti. Lo fa attraverso la personalizzazione dei percorsi di apprendimento, offrendo feedback in tempo reale e raccomandando materiali pertinenti per ottimizzare l'esperienza di ogni studente. 

EdCast 

EdCast cerca di identificare e sfruttare le competenze e i punti di forza dei singoli dipendenti curando iniziative di apprendimento che tracciano i modelli di apprendimento e forniscono raccomandazioni pertinenti incentrate sulle competenze. Gli educatori e i datori di lavoro possono creare i propri contenuti sulla piattaforma, ottenere consigli da esperti e approfondire i dettagli dei progressi e delle prestazioni dei propri dipendenti con il programma. 

Offri supporto, orientamento e feedback agli studenti in tempo reale utilizzando l'intelligenza artificiale nella formazione e nello sviluppo.

Mantenere i dipendenti coinvolti durante i programmi di formazione può richiedere molto lavoro. Offrire supporto e feedback continui è una parte fondamentale di questo processo. Quando la guida viene offerta in modo tempestivo e autentico, i dipendenti si sentono riconosciuti e sostenuti dal proprio datore di lavoro nel superare le sfide.

Il supporto in tempo reale agli studenti può anche aiutare i team a risolvere rapidamente i problemi e impedire che questi si aggravino, ridurre l'ansia dei dipendenti e consentire ai progettisti didattici di adattarsi rapidamente al feedback.  

Incorporando l'intelligenza artificiale nella formazione aziendale, i team di formazione e sviluppo possono fornire una guida in tempo reale che sia specifica, personalizzata e attuabile. I chatbot possono rispondere immediatamente alle preoccupazioni dei dipendenti, mentre l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) comprende e risponde agli input di testo o vocali. 

Con questi strumenti, i team di formazione e sviluppo possono rispondere in modo autentico alle preoccupazioni dei dipendenti, facendo sentire gli studenti più supportati e meglio informati. L'IA può anche potenziare l'analisi di diversi modelli di comportamento e risposta, come i modelli di coinvolgimento dei dipendenti e i modelli di sentiment, che possono aiutare i team di formazione e sviluppo a capire quanto efficacemente i dipendenti interagiscono con l'assistenza offerta.

Alcuni esempi di supporto agli studenti basato sull'intelligenza artificiale includono Khan Academy, che utilizza l'IA per esaminare i compiti degli studenti e offrire un feedback immediato, mentre NovoEd facilita e monitora attivamente i programmi di mentoring.

Zavvy AI è un altro leader nel settore con il suo AI Skills Coach, uno strumento che funziona direttamente su Slack, fornendo feedback sulla scrittura, materiali didattici e coaching e consigli in tempo reale ai dipendenti mentre seguono i corsi. 

Conclusione: sfruttare la potenza dell'IA per ottenere il massimo rendimento dalla formazione e dallo sviluppo

Esistono già molti modi eccellenti in cui i team di formazione e sviluppo possono sfruttare i vantaggi dell'IA. In settori molto diversi tra loro, come la produzione di contenuti, l'apprendimento personalizzato, la creazione di risorse multilingue e l'assistenza in tempo reale agli studenti, l'IA può offrire un supporto sostanziale ai team. Le organizzazioni possono semplificare i propri processi interni e ottenere risultati molto migliori in tempi più brevi e senza sacrificare il budget. Di conseguenza, possono accelerare e migliorare in modo sostanziale l'esperienza di apprendimento dei dipendenti, in qualsiasi lingua. Per le traduzioni dei corsi Articulate, date un'occhiata alla piattaforma di IA linguistica di Smartcat. Smartcat traduce in oltre 280 lingue con una qualità di traduzione AI eccezionalmente elevata. Inoltre, apprende dai contenuti forniti dall'utente con risorse di traduzione AI intelligenti, come la memoria di traduzione e il glossario, che generano una qualità sempre migliore con ogni nuova traduzione.

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