Metriche e processi relativi alle aspettative sulla qualità della traduzione con i clienti

La traduzione è un processo intrinsecamente soggettivo, il che significa che, per definizione, anche la qualità dei contenuti tradotti è soggettiva. Ciò rappresenta un problema per i fornitori di servizi linguistici che cercano di garantire uno standard di qualità ai propri clienti.

Un fornitore di servizi linguistici non può semplicemente affermare: "Forniamo traduzioni di qualità", perché cosa significa realmente? Voi e il vostro cliente potreste avere idee completamente diverse.

Ci sono elementi che si avvicinano maggiormente all'oggettività rispetto ad altri: questa frase tradotta trasmette lo stesso significato della frase originale? Ci sono errori grammaticali? Ma come spiega Web-Translations,

“Il fatto che una traduzione trasmetta accuratamente il significato inteso del testo originale non significa necessariamente che sia di buona qualità: una traduzione di qualità non si limita a mantenere il significato, ma deve soddisfare le specifiche definite ed essere adatta allo scopo.”

Questo dilemma non è nuovo. Sin dagli albori del settore, i fornitori e gli acquirenti di servizi di traduzione hanno dovuto negoziare quali specifiche utilizzare per misurare la qualità del proprio lavoro. Tuttavia, il crescente predominio della traduzione automatica sta complicando ulteriormente questo processo.

I contenuti tradotti direttamente dalla macchina senza revisione umana possono rappresentare un mezzo veloce ed economico per tradurre contenuti che in precedenza sarebbero stati fuori dal budget del cliente. Man mano che diventa possibile tradurre nuovi e maggiori volumi di contenuti, stiamo passando a uno spettro più flessibile di standard di qualità. In definitiva, la qualità che desiderate è quella che soddisfa il vostro cliente. Sebbene sia il cliente l'arbitro finale della qualità, un fornitore di servizi linguistici può spesso guidare questi requisiti e incoraggiare specifici processi di valutazione della qualità.

Esistono molti modelli progettati per misurare la qualità di una traduzione, la maggior parte dei quali si basa sulla tipologia degli errori e ignora in gran parte lo stile. Modelli specifici sono popolari in particolari settori o tipi di contenuti. Ad esempio, la metrica SAE J2450 è stata sviluppata dalla Society ofAutomotive Engineers (SAE) e la metrica LISA QA è stata creata appositamente per i settori hardware e software.

Le metriche di qualità multidimensionali sono un framework che assiste nella strutturazione e nell'applicazione della valutazione della qualità. MQM non è una metrica, "ma fornisce piuttosto un catalogo completo dei tipi di problemi di qualità, con nomi e definizioni standardizzati, che può essere utilizzato per descrivere metriche particolari per compiti specifici".

Allo stesso modo, il TAUS Dynamic Quality Framework (DQF) è stato progettato specificamente per gestire più livelli di standard di qualità per i processi di traduzione automatica.

Per alcuni progetti, potrebbe essere più utile misurare la qualità in base al contesto piuttosto che agli errori nella traduzione finale. Mihail Vlad, VP Soluzioni di apprendimento automatico di SDL, offre diverse alternative basate sulla situazione:

• La qualità per la post-editing è misurata dalla maggiore produttività del traduttore.

• La qualità per l'eDiscovery multilingue è misurata dall'accuratezza nell'identificazione dei documenti corretti.

• La qualità per l'analisi testuale multilingue è misurata dall'efficacia dell'analista nell'identificare le informazioni rilevanti.

• La qualità per la chat multilingue è misurata dal feedback del cliente finale.

Gli LSP possono istruire i propri clienti sui metodi di misurazione della qualità che possono fornire loro un valore aggiunto, come costi inferiori o livelli di soddisfazione degli utenti finali più elevati.

Nelle valutazioni interne basate sui progetti, gli editori esaminano e valutano i traduttori nell'ambito di un'attività di editing/revisione di un progetto. Possono utilizzare un sistema di punteggio creato da zero o derivato da un modello esistente. I project manager possono tenere traccia e stabilire standard basati sul punteggio medio di un traduttore.

Alcuni strumenti CAT e memorie di traduzione hanno uno opiù metriche integrate e possono essere utilizzati per valutare una traduzione. I clienti possono anche eseguire le proprie valutazioni basate sui progetti. In molti casi, i clienti si fidano implicitamente del fornitore di servizi linguistici sulla base delle sue referenze e della sua reputazione. Tuttavia, le aziende più grandi possono avvalersi di distributori locali, come rivenditori locali o membri del team della loro filiale locale, oppure assumere revisori di terze parti per verificare la qualità del lavoro di un fornitore di servizi linguistici.

Quando si lavora con revisori esterni, è importante che le aspettative concordate tra un fornitore di servizi linguistici e il suo cliente si estendano anche a loro. Ci sono due problemi comuni che possono sorgere quando i revisori non sono sulla stessa lunghezza d'onda. In primo luogo, ho visto rivenditori locali introdurre errori in una traduzione, perché non sono esperti linguistici. In secondo luogo, soprattutto quando si tratta di lavori di post-editing su contenuti di priorità inferiore, un fornitore di servizi linguistici e il suo cliente potrebbero aver concordato uno standard di traduzione inferiore senza informare il revisore. Ciò può causare problemi anche quando il fornitore di servizi linguistici sta fornendo i servizi richiesti dal cliente.

Non tutti i contenuti devono essere tradotti e modificati per soddisfare i più elevati standard di qualità. Utilizzando la traduzione automatica, è possibile tradurre grandi quantità di contenuti più rapidamente che mai, ma la qualità di queste traduzioni può variare.

In altre parole, può essere sufficiente quando i contenuti a bassa priorità, come i commenti sui siti web o i post sui forum, sono comprensibili senza essere modificati per quanto riguarda la fluidità e la grammatica.

Soprattutto quando si utilizza la traduzione automatica con vari livelli di post-editing, è possibile lavorare su più tipi di contenuti per lo stesso cliente utilizzando diversi livelli di prezzo e aspettative di qualità.

Sebbene le valutazioni basate sui progetti siano oggetto di negoziazione tra gli LSP e i loro clienti, anche altri tipi di valutazioni sono importanti per mantenere servizi di alto livello.

Quando assumono un nuovo traduttore, gli LSP richiedono una traduzione di prova per valutare le competenze generali del traduttore. Le aziende possono utilizzare una semplice soglia di superamento/insufficienza o creare una scala mobile più complessa per distinguere i fornitori preferiti. La valutazione viene classificata utilizzando un parametro creato internamente o uno standard del settore. Potrebbe essere utile utilizzare uno degli stessi parametri utilizzati per il lavoro basato sui clienti.

In un precedente articolo sulla traduzione automatica e il post-editing, abbiamo discusso come misurare la qualità di un motore di traduzione automatica, che è un altro tipo di valutazione non basata su progetti.

Può essere utile inviare periodicamente campioni di traduzioni finite per la valutazione a un revisore esterno o a un team di revisione diverso. Se si lavora sempre con gli stessi revisori e i clienti non controllano il lavoro svolto, non si dispone di alcun parametro di riferimento per valutare la qualità del proprio lavoro. I fornitori di servizi linguistici possono utilizzare valutazioni casuali per ricontrollare il lavoro degli editori e dei traduttori e garantire che i vostri standard di qualità siano costantemente rispettati.

In sintesi, il rapporto del settore con la qualità si sta evolvendo parallelamente ai miglioramenti tecnologici e alle mutevoli esigenze dei clienti. Come riportato da Common Sense Advisory,

“I modelli di qualità standardizzati non sono sufficienti per soddisfare le diverse esigenze delle aziende odierne. Un modello flessibile consente di ottimizzare i processi senza doverli riorganizzare ogni volta.”